更新时间:2019-01-05 05:35:15
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前言
第1章 可视化分析概论
1.1 可视化分析的意义
1.2 数据可视化分析兴起的背景
1.3 数据分析的可视化与分析的不同层次
1.4 可视化分析面临的挑战与应对
1.5 本章小结
第2章 SAS可视化分析技术概述
2.1 SAS数据可视化分析的平台基础
2.2 SAS可视化分析家族成员、主要功能和相互联系
2.3 SAS可视化分析功能概述
2.4 SAS数据可视化分析的展望
2.5 本书内容概述
2.6 本章小结
第3章 SAS Visual Analytics的数据访问和准备
3.1 认识数据源
3.2 使用Administrator管理LASR服务器
3.3 准备数据的最佳实践
3.4 如何使用Visual Data Builder准备数据
3.5 本章小结
第4章 标准报表与定制化报表分析
4.1 SAS Visual Analytics Designer和Visual Analytics Graph Builder介绍
4.2 创建标准报表
4.3 创建定制化报表
4.4 共享报表
4.5 本章小结
第5章 钻取查询与仪表盘
5.1 创建钻取查询报表
5.2 创建仪表盘
5.3 本章小结
第6章 可视化统计分析与预测模型
6.1 SAS Visual Statistics介绍
6.2 SAS Visual Statistics用户界面以及架构
6.3 探索性数据分析
6.4 线性回归模型
6.5 逻辑回归
6.6 广义线性模型
6.7 决策树
6.8 聚类
6.9 模型比较和模型评分
6.10 本章小结
第7章 可视化调查
7.1 SAS Visual Investigator介绍
7.2 SAS Visual Investigator的主要功能和系统架构
7.3 SAS Visual Investigator在预防违规或犯罪领域的应用
7.4 SAS Visual Investigator在金融欺诈及反洗钱领域的应用
7.5 SAS Visual Investigator在法律、政府和社会管理方面的应用
7.6 本章小结
第8章 SAS可视化分析技术的企业级部署和应用
8.1 企业级部署
8.2 企业级应用的管理和安全
8.3 本章小结