更新时间:2019-11-15 16:07:46
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前言
01 认知是UI设计的本源问题
1.1 为什么英文版面看上去更简洁
1.2 设计的本质
1.3 互联网产品的本质与UI设计的本质
1.4 UI设计与传统设计的区别
1.5 UI设计在“示能性”上的偏重
1.6 UI设计需要认知心理学与神经科学
1.7 解决问题的过程——本书的结构
02 黄金分割与曝光效应
2.1 黄金分割与斐波那契数列
2.2 生长的效率
2.3 曝光效应
2.4 模度
2.5 黄金分割比的效应范围
2.6 小结
03 整齐、简化与栅格系统
3.1 整齐为什么会使人舒服
3.2 基础的栅格系统
3.3 简化——视觉信息记忆与识别的规律
3.4 几何化的信息块
3.5 几何信息块——构图与黄金分割
3.6 图形简化与黄金分割
3.7 小结
04 邻近原则与赫布定律
4.1 空间邻近
4.2 时间邻近
4.3 格式塔的场
4.4 我们看到的和感觉到的是什么
4.5 赫布定律
4.6 邻近原则与再现
4.7 激活的认知意义
4.8 设计与邻近原则
4.9 小结
05 如何合理地使用色彩
5.1 谨慎使用暖色调
5.2 为色盲设计
5.3 构建合理的色彩环境
5.4 设计中的色彩恒常性
5.5 小结
06 图形的意义与物体识别
6.1 图形为什么很重要
6.2 图形形成视觉刺激的过程
6.3 物体识别的深度思考
6.4 图形识别所涉及的设计问题
6.5 小结
07 虚拟实体设计、虚拟空间设计与UI动效设计
7.1 虚拟实体设计——形状恒常性
7.2 虚拟空间设计——深度线索
7.3 UI动效设计
7.4 小结
08 如何在UI中引导注意力——自下而上
8.1 信息的自下而上与自上而下
8.2 感光细胞与神经节细胞对视觉信息的处理机制
8.3 处理运动信息的注意机制
8.4 视觉元素差异与注意的关系
8.5 声音相对图像的差异
8.6 小结
09 如何在UI中引导注意力——自上而下
9.1 引导阅读的神秘力量
9.2 无意识设计
9.3 记忆与注意的关系
9.4 记忆的类型和分类
9.5 神秘力量之内隐记忆
9.6 内隐记忆与设计
9.7 外显记忆与注意
9.8 目标识别的两种类型
9.9 小结
10 创造是模因的正迁移
10.1 创造的两个前提
10.2 用知识表征描述思维
10.3 两种理论的缺陷与表征假说的实质
10.4 模因假说
10.5 表象的模因迁移
10.6 命题的模因迁移
10.7 小结
11 设计的训练
11.1 分解练习的故事
11.2 训练在神经层面引起的变化
11.3 训练的意义与原因
11.4 分解的标准与维度
11.5 UI设计的分解练习
11.6 小结
12 从拟物到扁平——信息认知的平衡定律
12.1 信息技术发展与UI界面的演变
12.2 信息认知的平衡定律
12.3 UI扁平化的过程
12.4 扁平化设计的要点
12.5 小结
13 人工智能与UI设计——智能的本质
13.1 人工智能带来的危机感
13.2 智能的必要性
13.3 智能的基础——神经系统的可塑性
13.4 从数据中学习
13.5 人工智能如何模拟人的智能
13.6 智能的作用是高效地处理信息
13.7 小结