数字图像处理高级应用：基于MATLAB与CUDA的实现（第2版） （精通MATLAB）

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内容简介

前言

第1章 热点图像处理方法原理及其MATLAB仿真

1.1 基于模型的图像边缘检测及其代码快速生成

1.2 从向量相关角度实现图像匹配

1.3 雾霭图像清晰化及其实现

1.4 基于运动估计的视频倍频插帧

1.5 SIFT特征提取与描述

1.6 SURF特征提取与匹配

1.7 基于余弦变换的多聚焦图像融合

1.8 可变目标实时跟踪技术及其实现

第2章 并行计算及其在图像处理中的应用

2.1 并行计算的理论知识

2.2 基于并行计算的图像处理

第3章 图像并行处理环境构建

3.1 建立一个简单的对话框工程

3.2 用OpenCV显示Hello World

3.3 安装配置CUDA环境

3.4 用CUDA进行并行图像处理

3.5 使用OpenCV读入、处理和显示图像

3.6 CUDA编程简介及其在图像处理中应用

第4章 典型图像处理方法的GPU实现

4.1 基于kernel函数的并行图像处理的程序实现

4.2 从图像处理算法到GPU代码实现

4.3 使用纹理存储器加速

4.4 基于CUFFT函数库的图像频域变换

4.5 自适应直方图均衡

4.6 RGB图像的GPU并行处理

第5章 数字图像处理思维方法点拨

5.1 学习点拨：谈学习数字图像处理的经验

5.2 思维点拨：运用Triz思维，突破图像处理瓶颈

5.3 仿生理论助力图像处理技术发展

附录A Triz矛盾矩阵表、39项技术参数以及40条创新原则

参考文献