数据决策：企业数据的管理、分析与应用

封面

版权信息

作者介绍

致谢

内业人士力荐

序言

第1章 数据科学

1.1 大数据技术

1.2 数据科学

1.3 数据分析流程及高级分析

1.4 数据科学与经营管理

1.5 通过新技术及AI感知未来

第2章 用户行为漏斗及营销科技

2.1 营销科技的定义及内涵

2.2 用户的四个层级

2.3 用户行为预测

2.4 用户购买决策及路径研究

2.5 用户生命周期价值营销

2.6 用户广告运营工具及PaaS

第3章 企业用户增长及转化激活

3.1 企业拉新的三种方式

3.2 内外部用户的不同优化方向

3.3 智能营销数据库建设

3.4 用户增长与转化

3.5 案例：某快车公司的裂变式用户增长

第4章 决策优化应用

4.1 CRM简介

4.2 CRM与决策模型

4.3 销售与决策模型

4.4 产品创新与数据分析

4.5 客户数据平台建设及应用

4.6 借助大型数据平台开展数据化运营

第5章 数据科学与企业管理决策

5.1 企业管理决策

5.2 数据决策分析模型

5.3 用户增长及转化

5.4 广告投放及市场开拓

5.5 市场空白的发现及开拓

5.6 案例：快速消费品行业数字化的机会

第6章 企业如何用好外部数据

6.1 企业对于数据应用的态度

6.2 企业中的外部数据源

6.3 企业的数据变现

6.4 案例：宠物行业利用外部线索拉新

第7章 经营好企业中的数据

7.1 企业经营好数据的三要素

7.2 数据经营方法（KPI分解）

7.3 企业数据应用战略规划

7.4 相关数据技术

7.5 企业中的数据研究思路及应用

7.6 案例：零售类企业的数据应用战略

第8章 数据在不同行业中的应用

8.1 产业互联网创新模式

8.2 企业的数据诉求及时机

8.3 汽车行业

8.4 航空行业

8.5 保险行业

第9章 企业数字化转型

9.1 企业数字化转型面临的困境

9.2 企业数字化转型的五个阶段

9.3 企业数字化转型的组织架构及过程

9.4 数据产品