数学实验

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前言

第1章 数据的预处理

1.1 数据预处理内容介绍

1.2 数据预处理的软件实现

1.3 数据预处理习题

第2章 回归分析的实验

2.1 回归分析方法介绍

2.2 线性回归分析的实验案例

2.3 非线性回归分析方法介绍

2.4 含有定性变量的回归模型

2.5 线性回归模型习题

第3章 聚类分析的数学实验

3.1 聚类分析方法介绍

3.2 几种常用的聚类方法

3.3 系统聚类及K-聚类分析的实验案例

3.4 模糊聚类分析

3.5 模糊聚类分析的实验案例

3.6 聚类分析习题

第4章 判别分析的数学实验

4.1 判别分析方法介绍

4.2 判别分析方法案例分析

4.3 判别分析习题

第5章 主成分分析的数学实验

5.1 主成分分析方法介绍

5.2 主成分分析方法案例分析

5.3 主成分分析方法习题

第6章 因子分析的数学实验

6.1 因子分析方法介绍

6.2 因子分析方法案例分析

6.3 因子分析方法习题

第7章 时间序列分析的数学实验

7.1 时间序列的平稳性及检验

7.2 平稳时间序列分析模型介绍

7.3 时间序列模型建模及软件实现

7.4 时间序列模型习题

第8章 灰色系统理论

8.1 灰色系统理论概述

8.2 灰色关联分析模型

8.3 灰色GM（1，1）模型

8.4 灰度理论案例分析

8.5 灰度理论习题

第9章 模糊数学模型

9.1 模糊数学的基本概念

9.2 模糊聚类分析

9.3 模糊综合评判法

9.4 模糊规划

9.5 模糊数学实验案例

9.6 模糊数学习题

第10章 人工神经网络算法

10.1 人工神经元模型

10.2 人工神经网络的学习方式

10.3 BP神经网络的案例分析

10.4 人工神经网络习题

第11章 数学建模竞赛及数学建模论文

11.1 全国大学生数学建模竞赛

11.2 数学建模的步骤及参赛论文写作

参考文献