人工智能的商业应用

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内容简介

序言

导论

上篇 人工智能的历史与现状

第一章 人工智能的发展历程

1.1 初生——达特茅斯会议

1.2 竞争——三大学派

1.3 曙光——人工智能谁领风骚

1.4 人工神经网络

第二章 人工智能的现状

2.1 美国

2.2 欧洲

2.3 中国

2.4 日本和韩国

第三章 人工智能的基石

3.1 深度学习

3.2 深度学习延伸之语音识别

3.3 深度学习延伸之计算机视觉

3.4 深度学习延伸之模式识别

3.5 大数据与人工智能

中篇 人工智能的应用

第四章 智慧城市：车联网时代的变革

4.1 无人驾驶：领跑智慧城市

4.2 无人驾驶的研发现状

4.3 无人驾驶的技术突破

4.4 车联网的时代到来了吗

4.5 车联网未来的发展方向

第五章 FinTech：人工智能的金融之路

5.1 什么是区块链

5.2 区块链带来颠覆性变革

5.3 人工智能重塑金融服务模式

5.4 人工智能重塑金融生态圈

5.5 区块链的用武之地

第六章 医疗服务：“看病不再难”

6.1 人工智能在医疗服务领域大显神通

6.2 人工智能在医疗服务领域的应用瓶颈

第七章 人工智能创作：让不可能成为可能

7.1 让文学创作更容易

7.2 让纪实报道更快捷

7.3 让技术处理更高端

第八章 其他应用场景

8.1 智慧安防

8.2 新型零售业态

8.3 智慧物流：物流行业的世界大战

8.4 机器翻译：走遍天下都不怕

8.5 人工智能推动下的智能工厂

8.6 真正的客观世界——虚拟现实

下篇 人工智能商业化的未来趋势

第九章 信息时代的管理新格局

9.1 信息时代的机遇与挑战

9.2 管理实践的新动态

9.3 管理者面对的新管理挑战

第十章 数字技术带来的新市场机会频现

10.1 金融机构的概念扩大化

10.2 新经济形式实践：Uber VS Airbnb

第十一章 传统经营思维突破与市场解读能力

11.1 传统经营思维在信息的跨领域共享下的突破

11.2 创新动态与商业生态的系统性解读能力

11.3 跨产业的知识搜索、应用与管理

第十二章 再认识商业模式

12.1 资本追捧与新业态企业盈利的尴尬

12.2 商业模式的再认识

第十三章 人工智能与创业时代

13.1 信息时代新业态的涌现与挑战

13.2 人工智能的创业挑战

13.3 人工智能的创业思维

13.4 人工智能创业如何布局

思考

人工智能时代的选择与发展