更新时间：2022-08-16 18:46:44
封面
版权信息
内容简介
符号说明（Notations）
主要缩略语（Abbreviations and Acronyms）
序
前言
第1章 概述
1.1 博弈学习通信抗干扰的研究背景
1.2 博弈学习通信抗干扰的来源
1.3 本书的主要研究内容
第2章 博弈学习通信抗干扰的基础知识
2.1 通信抗干扰的基础知识
2.1.1 基本概念
2.1.2 通信干扰的内涵
2.1.3 通信抗干扰的内涵
2.1.4 通信抗干扰技术的分类
2.1.5 通信抗干扰技术的发展
2.2 博弈论的基础知识
2.2.1 博弈论简介
2.2.2 均衡分析
2.3 典型博弈模型
2.3.1 势能博弈
2.3.2 Stackelberg博弈
2.3.3 马尔可夫博弈
2.4 博弈学习框架
2.4.1 博弈学习的一般框架
2.4.2 Stackelberg博弈架构中的博弈学习框架
2.5 国内外相关研究动态
2.5.1 功率控制抗干扰的研究现状
2.5.2 信道选择抗干扰的研究现状
2.5.3 多域抗干扰的研究现状
2.5.4 协作抗干扰的研究现状
2.6 本章小结
第3章 基于Stackelberg博弈的功率控制抗干扰
3.1 系统模型
3.2 连续策略条件下的贝叶斯Stackelberg博弈功率控制抗干扰
3.2.1 问题描述
3.2.2 博弈均衡分析与求解
3.3 离散策略条件下的分层功率控制抗干扰
3.3.1 问题描述
3.3.2 博弈均衡分析
3.3.3 分层功率控制算法
3.4 仿真结果与分析
3.4.1 连续策略条件下的性能分析
3.4.2 离散策略条件下的性能分析
3.5 本章小结
第4章 基于Stackelberg博弈的多用户功率控制抗干扰
4.1 系统模型和问题建模
4.1.1 系统模型
4.1.2 问题建模
4.2 不完全信息条件下的抗干扰贝叶斯Stackelberg博弈
4.2.1 博弈模型
4.2.2 均衡分析与求解
4.3 仿真结果与分析
4.3.1 收敛性分析
4.3.2 不完全信息和观测误差对效用的影响
4.3.3 位置变化对效用的影响
4.4 本章小结
第5章 基于分层学习的信道选择抗干扰
5.1 系统模型和问题建模
5.1.1 系统模型
5.1.2 问题建模
5.2 信道选择抗干扰博弈
5.2.1 博弈模型
5.2.2 均衡分析
5.3 分层学习信道选择算法
5.3.1 算法描述
5.3.2 收敛性分析
5.4 仿真结果与分析
5.4.1 算法收敛性
5.4.2 性能比较
5.5 本章小结
第6章 面向QoE的信道选择抗干扰
6.1 系统模型和问题建模
6.1.1 系统模型
6.1.2 路径损耗模型
6.1.3 问题建模
6.2 信道选择抗干扰博弈
6.2.1 博弈模型
6.2.2 均衡分析
6.3 信道选择抗干扰算法
6.3.1 算法描述
6.3.2 收敛性分析
6.3.3 基于同步对数线性学习的信道选择抗干扰算法
6.4 仿真结果与分析
6.4.1 算法收敛性
6.4.2 性能比较
6.4.3 用户需求分集增益评估
6.5 本章小结
第7章 面向动态业务需求的信道选择抗干扰
7.1 系统模型和问题建模
7.1.1 系统模型
7.1.2 问题建模
7.2 信道选择抗干扰博弈
7.2.1 博弈模型
7.2.2 均衡分析
7.3 信道选择抗干扰算法
7.3.1 算法描述
7.3.2 收敛性分析
