更新时间：2024-01-25 18:35:15
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内容简介
前言
第1章 绪论
1.1 滤波的含义
1.2 Kalman滤波的背景
1.3 最优估计的相关方法
1.3.1 最小二乘法
1.3.2 极大似然估计
1.3.3 维纳滤波
1.3.4 Kalman滤波
1.3.5 Kalman滤波衍生算法
1.3.6 粒子滤波
1.4 Kalman滤波的应用领域
参考文献
第2章 MATLAB编程基础
2.1 MATLAB简介
2.1.1 MATLAB发展历史
2.1.2 MATLAB使用简介
2.1.3 M文件编辑器的使用
2.2 数据类型和数组
2.2.1 数据类型概述
2.2.2 数组的创建
2.2.3 数组的属性
2.2.4 数组的操作
2.2.5 结构体和元胞数组
2.3 程序设计
2.3.1 条件语句
2.3.2 循环语句
2.3.3 函数
2.4 数据可视化
2.4.1 坐标轴设置
2.4.2 曲线绘制
2.4.3 直方图和饼图
2.4.4 动画功能
第3章 线性Kalman滤波
3.1 Kalman滤波原理
3.1.1 射影定理
3.1.2 Kalman滤波器
3.1.3 Kalman滤波的参数处理
3.2 Kalman滤波在温度测量中的应用
3.2.1 原理介绍
3.2.2 MATLAB仿真程序
3.3 Kalman滤波在自由落体运动目标跟踪中的应用
3.3.1 状态方程的建立
3.3.2 MATLAB仿真程序
3.4 Kalman滤波在船舶GPS导航定位系统中的应用
3.4.1 原理介绍
3.4.2 MATLAB仿真程序
3.5 Kalman滤波在石油地震勘探中的应用
3.5.1 石油地震勘探白噪声反卷积滤波原理
3.5.2 石油地震勘探白噪声反卷积滤波仿真实现
3.5.3 MATLAB仿真程序
3.6 Kalman滤波在视频图像目标跟踪中的应用
3.6.1 视频图像处理的基本方法
3.6.2 Kalman滤波对自由下落的皮球跟踪应用
3.6.3 目标检测MATLAB程序
3.6.4 Kalman滤波视频跟踪MATLAB程序
3.7 奶牛尾部图像目标跟踪
3.7.1 目标运动建模
3.7.2 奶牛运动跟踪算法
3.7.3 奶牛尾部跟踪算法程序
第4章 扩展Kalman滤波
4.1 扩展Kalman滤波原理
4.1.1 局部线性化
4.1.2 线性Kalman滤波
4.2 简单非线性系统的扩展Kalman滤波器设计
4.2.1 原理介绍
4.2.2 标量非线性系统扩展Kalman滤波的MATLAB程序
4.3 扩展Kalman滤波在目标跟踪中的应用
4.3.1 目标跟踪数学建模
4.3.2 基于观测距离的扩展Kalman滤波目标跟踪算法
4.3.3 基于距离的目标跟踪算法MATLAB程序
4.3.4 基于扩展Kalman滤波的纯方位目标跟踪算法
4.3.5 纯方位目标跟踪算法MATLAB程序
4.4 扩展Kalman滤波在纯方位寻的导弹制导中的应用
4.4.1 三维寻的制导系统
4.4.2 扩展Kalman滤波在寻的制导问题中的算法分析
4.4.3 仿真结果
4.4.4 寻的制导MATLAB程序
4.5 扩展Kalman滤波在电池寿命估计中的应用
4.5.1 电池寿命预测模型
4.5.2 数据加载
4.5.3 扩展Kalman程序及计算结果
第5章 无迹Kalman滤波
5.1 无迹Kalman滤波原理
5.1.1 无迹变换
5.1.2 无迹Kalman滤波算法实现
5.2 无迹Kalman滤波在单观测站目标跟踪中的应用
5.2.1 原理介绍
5.2.2 仿真程序
5.3 无迹Kalman滤波在匀加速度直线运动目标跟踪中的应用
5.3.1 原理介绍
5.3.2 仿真程序
5.4 无迹Kalman滤波与扩展Kalman滤波算法的应用比较
