Python电商数据分析实战（微课版）

封面

版权信息

内容提要

前言

第一篇 理论基础

第1章 电商数据分析导论

1.1 认识数据分析

1.2 电商数据分析的必备知识和工具

1.3 数据分析在电商中的应用

1.4 数据分析的核心理论基础——统计学

1.5 运筹学基础

1.6 数据分析的专业术语

1.7 电商数据来源及指标体系

1.8 本章小结

1.9 习题

第二篇 专业方法

第2章 数据分析方法论

2.1 基本方法

2.2 高级方法

2.3 本章小结

2.4 习题

第3章 数据采集方法

3.1 数据采集的基础知识

3.2 数据采集

3.3 本章小结

3.4 习题

第4章 数据清洗方法

4.1 数据规整

4.2 数据合并与分组

4.3 数据变形

4.4 本章小结

4.5 习题

第三篇 应用场景

第5章 运营与数据平台

5.1 百度指数

5.2 生意参谋

5.3 本章小结

5.4 习题

第6章 运营诊断与复盘

6.1 店铺诊断

6.2 店铺复盘

6.3 本章小结

6.4 习题

第7章 宏观市场分析

7.1 市场容量分析

7.2 市场趋势分析

7.3 本章小结

7.4 习题

第8章 市场细分及竞争分析

8.1 市场细分

8.2 品牌分析

8.3 竞争分析

8.4 本章小结

8.5 习题

第9章 流量运营分析

9.1 渠道分析

9.2 活动及广告分析

9.3 本章小结

9.4 习题

第10章 产品运营分析

10.1 产品分析

10.2 库存分析

10.3 本章小结

10.4 习题

第11章 消费者运营分析

11.1 消费者分布

11.2 RFM模型

11.3 复购分析

11.4 消费者舆情分析

11.5 本章小结

11.6 习题

第12章 商务数据报告撰写与商业分析案例

12.1 数据报告撰写

12.2 商业分析案例