人工智能能不能

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内容简介

前言

第1章 AI之火

1.1 热点纷呈

1.2 学术界点火

1.3 媒体热捧

1.3.1 《麻省理工科技评论》的预测

1.3.2 《卫报》警告AI有危险

1.3.3 中国新闻网报道全流程机器化学家

1.4 企业竞争

1.4.1 谷歌

1.4.2 微软

1.4.3 百度

1.5 政府布局

1.5.1 AI的发展态势

1.5.2 美国

1.5.3 日本

1.5.4 中国

1.6 大咖发声

1.6.1 马斯克与扎克伯格的论战

1.6.2 马云与马斯克的对话

1.6.3 他们这样说AI

第2章 AI之疑

2.1 疑问论

2.2 怀疑论

2.2.1 科学的浮夸

2.2.2 审视大数据

2.2.3 泡沫中的AI

2.2.4 被捅破的“AI泡泡”

2.2.5 难以克服的瓶颈

2.3 恐惧论

2.3.1 马斯克的警告

2.3.2 霍金的提醒

2.3.3 盖茨的担忧

2.3.4 李彦宏的忠言

2.3.5 机器人抢走人类的饭碗

2.3.6 机器控制整个人类

2.3.7 机器有知觉和情感

第3章 AI之惑

3.1 AI到底是什么

3.2 AI的发展路径

3.3 不同领域中的AI

3.3.1 教科书中的AI

3.3.2 学术界的AI

3.3.3 企业界的AI

3.4 AI之能来自哪儿

第4章 AI之见

4.1 无法定义的AI

4.1.1 关于AI的内涵

4.1.2 工具人与生物人

4.1.3 对AI的三点共识

4.2 对图灵测试的再思考

4.2.1 何为图灵测试

4.2.2 通过图灵测试了吗

4.2.3 图灵测试并非AI测试的金标准

4.2.4 类图灵测试

4.2.5 对图灵的曲解

4.3 人脑的智能是什么

4.3.1 AI还是BI

4.3.2 人脑的输入信息是什么

4.3.3 人脑的能力是什么

4.3.4 人脑的基本能力分析

4.3.5 人脑是如何工作的

4.3.6 人脑的五种状态

4.4 机器智能

4.4.1 机器智能是什么

4.4.2 机器智能的力量之源

4.4.3 面向机器智能的信息模型

4.4.4 赋能机器的技术途径

4.4.5 机器智能技术体系

4.5 智能机器及其技术

4.5.1 智能机器是什么

4.5.2 智能机器技术

4.5.3 机器人

4.6 智能等级模型

4.6.1 美国无人系统自主性等级

4.6.2 民用智能系统分级标准

4.6.3 民用自动驾驶汽车智能化等级

4.6.4 通用智能等级分级标准

4.6.5 智能等级分类分级表示

4.6.6 宾馆送货机器等级评估

4.7 自动驾驶汽车

4.7.1 自动驾驶技术综述

4.7.2 政策与法规

4.7.3 面临的困境

4.7.4 技术难点

4.7.5 发展路径分析

4.7.6 未来与展望

4.8 AIGC与ChatGPT

4.8.1 AIGC与人类绘画

4.8.2 AI与音乐创作

4.8.3 ChatGPT与替代脑力劳动

4.9 揭开AI的神秘面纱

4.9.1 神经网络并不神秘

4.9.2 下棋机器不会妙算

4.9.3 智能客服真不懂你

4.9.4 自动驾驶主要靠“算”

4.9.5 机器学习离不开人