更新时间：2024-06-27 16:19:48
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版权信息
作者简介
推荐序一
推荐序二
前言
第一篇 网络动力学篇
第1章 级联行为
1.1 网络中的级联现象
1.2 级联与聚簇
1.3 网络级联模型
1.4 逾渗理论与晶格模型
1.5 社会逾渗模型
小结
习题
参考文献
第2章 随机网络
2.1 随机网络模型
2.2 随机网络模拟实验
第3章 小世界现象
3.1 小世界现象：六度分隔
3.2 小世界网络模型
3.3 小世界模型仿真
3.4 小世界模型应用
第4章 幂律分布网络
4.1 幂律
4.2 马太效应与长尾效应
4.3 无标度网络
第5章 流行病学
5.1 仓室传染病模型
5.2 复杂网络传染病模型
第二篇 社交媒体挖掘与社群智能篇
第6章 自然语言处理
6.1 自然语言处理概述
6.2 语言模型
6.3 文本表示
6.4 预训练动态词向量
6.5 统计学习模型
6.6 自然语言处理典型任务
第7章 文本主题模型
7.1 潜在语义分析
7.2 概率潜在语义分析
7.3 潜在狄利克雷分配
7.4 文本主题模型的扩展
第8章 情感分析
8.1 情感分析的基本概念
8.2 词语级情感分析
8.3 句子/文档级的情感分析
8.4 方面级情感分析
8.5 情感分析发展趋势
第9章 用户画像
9.1 用户画像方法
9.2 基于文本数据的用户画像
9.3 多模态数据融合画像
9.4 发展趋势
第10章 智能推荐
10.1 推荐系统概述
10.2 协同过滤
10.3 基于内容的推荐
10.4 基于深度学习的推荐
10.5 基于情境感知的推荐
10.6 基于图神经网络的推荐
10.7 评估
10.8 未来的发展方向
第11章 假消息传播
11.1 假消息的定义
11.2 假消息的认知机理
11.3 多模态假消息检测方法
11.4 群智融合假消息检测
11.5 可解释假消息检测
