更新时间：2024-06-27 16:12:08
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内容简介
序
自序
前言
第一部分 架构基础
第1章 企业架构概述
1.1 企业架构
1.2 Zachman框架
1.3 TOGAF
1.4 业务架构
1.5 数据架构
1.6 总结
第二部分 数据架构基础
第2章 数据架构构成
2.1 数据模型
2.2 元数据
2.3 数据质量
2.4 数据标准
2.5 数据治理
2.6 数据资产
2.7 数据生命周期
2.8 数据分布
2.9 常见数据架构技术选型
2.10 数据调度
2.11 总结
第3章 数据存储
3.1 数据存储基础
3.2 集中式数据库
3.3 分布式数据库
3.4 大数据存储
3.5 特定领域存储
3.6 实时计算阶段
3.7 总结
第4章 数据调度与消息传输
4.1 通用技术选型
4.2 Airflow调度平台
4.3 DataX数据同步工具
4.4 Kafka消息中间件
4.5 总结
第5章 Lambda架构与Kappa架构
5.1 架构演进
5.2 Lambda架构详解
5.3 Kappa架构详解
5.4 Lambda与Kappa对比
5.5 流批一体化
5.6 总结
第6章 辅助类应用体系介绍
6.1 资源管理
6.2 资源及组件监控
6.3 应用监控
6.4 日志监控
6.5 总结
第三部分 数据架构模型实践
第7章 企业数据区与数据流向
7.1 数据区概述
7.2 数据区详解
7.3 企业数据流向
7.4 企业数据分层
7.5 企业集成型数据区层级
7.6 互联网公司的集成型数据区分层特点
7.7 总结
第8章 数据模型架构详解
8.1 为什么要建模
8.2 建模策略
8.3 建模三步走
8.4 建模方法论
8.5 常见模型概述
8.6 数据层级与数据模型的关系
8.7 总结
第9章 维度建模解析
9.1 维度建模概述
9.2 维度建模总线结构
9.3 维度详解
9.4 缓慢变化维度
9.5 事实表详解
9.6 事务型事实表
9.7 总结
第四部分 数据资产管理
第10章 元数据管理
10.1 元数据概述
10.2 元数据的产生
10.3 不同类型元数据详解
10.4 元数据的价值
10.5 元数据的应用
10.6 元数据的生命周期
10.7 元数据管理体系构建
10.8 总结
第11章 数据质量管理
11.1 数据质量概述
11.2 数据质量内涵
11.3 数据质量管理框架
11.4 数据质量核心维度
11.5 数据质量规则体系
11.6 数据质量评估
11.7 总结
第12章 数据标准管理
12.1 数据标准概述
12.2 数据标准内涵
