更新时间：2024-11-13 10:23:35
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内容简介
Preface 前言
基础篇
第1章 大语言模型的基础知识
1.1 大语言模型概述
1.2 基本原理
1.3 应用开发技术
1.4 训练方法
1.5 常见现象
第2章 大语言模型应用架构
2.1 整体架构
2.2 基础设施
2.3 基础软件
2.4 应用软件
第3章 大语言模型应用的工作模式
3.1 硬件部署
3.2 应用软件部署
3.3 运行模式
操作篇
第4章 应用环境搭建
4.1 基础设施
4.2 基础软件安装
4.3 其他软件安装
第5章 大语言模型安装
5.1 ChatGLM安装
5.2 Qwen-VL安装
5.3 LLaMA2安装
5.4 Gemma安装
5.5 Whisper安装
第6章 大语言模型微调
6.1 ChatGLM微调
6.2 LLaMA2微调
6.3 Gemma微调
第7章 大语言模型量化
7.1 量化介绍
7.2 llama.cpp量化过程
7.3 gemma.cpp量化过程
第8章 多模态模型应用
8.1 Stable Diffusion介绍
8.2 Stable Diffusion部署
8.3 Stable Diffusion应用
开发篇
第9章 Chat应用
9.1 目标
9.2 原理
9.3 开发过程
第10章 辅助编程应用
10.1 目标
10.2 原理
10.3 开发过程
第11章 VS Code插件
11.1 目标
11.2 原理
11.3 开发过程
第12章 检索增强生成应用
12.1 目标
12.2 原理
12.3 开发过程
第13章 PDF翻译应用
13.1 目标
13.2 原理
13.3 开发过程
第14章 智能代理应用
14.1 目标
14.2 原理
14.3 开发过程
第15章 语音模型应用
15.1 目标
15.2 原理
15.3 开发过程
第16章 数字人应用
16.1 目标
16.2 原理
16.3 开发过程
第17章 提示词生成应用：从零训练模型
17.1 目标
17.2 原理
17.3 开发与训练过程
第18章 AI小镇应用
18.1 目标
18.2 原理
18.3 开发过程
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作者简介
封底
