更新时间：2024-12-28 11:41:58
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内容简介
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前言
第1篇 Python数据可视化基础
第1章 搭建Python开发环境
1.1 集成开发工具Anaconda
1.2 常用代码开发工具
1.3 认识Python程序
1.4 包管理工具pip
1.5 本章小结
第2章 Python编程基础
2.1 Python数据类型
2.2 Python运算符和优先级
2.3 Python语法基础
2.4 Python的函数
2.5 本章小结
第3章 Pandas数据整理与清洗
3.1 Pandas的概念与数据结构
3.2 数据的读取
3.3 数据的索引
3.4 数据的切片
3.5 数据的删除
3.6 数据的排序
3.7 数据的聚合
3.8 数据透视
3.9 数据合并
3.10 本章小结
第4章 Python数据可视化库
4.1 Matplotlib
4.2 Pyecharts
4.3 Seaborn
4.4 Bokeh
4.5 HoloViews
4.6 Plotly
4.7 NetworkX
4.8 其他可视化库
4.9 动手练习
第2篇 Matplotlib数据可视化
第5章 Matplotlib图形参数设置
5.1 Matplotlib主要参数配置
5.2 绘图参数文件及主要函数
5.3 Matplotlib参数配置案例
5.4 动手练习
第6章 Matplotlib基础绘图
6.1 绘制直方图
6.2 绘制折线图
6.3 绘制条形图
6.4 绘制饼图
6.5 绘制散点图
6.6 绘制箱形图
6.7 动手练习
第7章 Matplotlib高级绘图
7.1 树形图及应用案例
7.2 误差条形图及应用案例
7.3 火柴杆图及应用案例
7.4 甘特图及应用案例
7.5 自相关图及应用案例
7.6 图形整合及应用案例
7.7 动手练习
第3篇 Pyecharts数据可视化
第8章 Pyecharts图形参数配置
8.1 全局配置项
8.2 系列配置项
8.3 多样化的视图呈现
8.4 动手练习
第9章 Pyecharts基础绘图
9.1 绘制折线图
9.2 绘制条形图
9.3 绘制箱形图
9.4 涟漪散点图
9.5 K线图
9.6 双坐标轴图
9.7 动手练习
第10章 Pyecharts高级绘图
10.1 日历图
10.2 漏斗图
10.3 仪表盘
10.4 环形图
10.5 雷达图
10.6 旭日图
10.7 主题河流图
10.8 词云
10.9 玫瑰图
10.10 平行坐标系
10.11 动手练习
第4篇 数据可视化案例
第11章 案例1：空气质量状况分析
11.1 案例背景及数据爬取
11.2 历年数据总体分析
11.3 2022年空气质量分析
11.4 污染物数据高级分析
11.5 案例小结
第12章 案例2：人口现状及趋势分析
12.1 人口总数及结构分析
12.2 人口增长率数据分析
12.3 人口抚养比数据分析
12.4 案例小结
第13章 案例3：网络平台商品评论可视化分析
