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Spark机器学习进阶实战
马海平更新时间:2018-11-08 18:14:59
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本书一共分三大部分:基础篇(1-2章)对Spark机器学习进行概述、并通过Spark机器学习开始进行数据分析;算法篇(3-8章)针对分类、聚类、回归、协同过滤、关联规则、降维等算法进行详细讲解,并进行案例支持;综合案例篇(9-12章)重点通过异常检测、用户画像、广告点击率预估、智慧交通大数据4个综合场景,详细讲解基于Spark机器学习的综合应用。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2018-09-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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