功能性贴扎技术（康复治疗技术系列丛书）

急性胰腺炎具有发病急、病情重、并发症多等特点。近年来，我国急性胰腺炎的发病率呈上升趋势，临床需高度重视。但各医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研究和决策能力提升较为缓慢。本书系统梳理了急性胰腺炎患者的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验、治疗

本书由基础建设篇和技术实践篇上下两部分组成。上篇“基础建设篇”共分七章，包括绪论、体系建设的顶层设计与实践、支撑平台建设、人才队伍建设、受试者保护体系建设、项目管理与成果转化管理等内容。下篇“技术实践篇”共分六章，包括方案设计及统计学考量、方法学、数据管理、质量管理、临床药理研究及实践、专科临床研究案例及实践等内容。书中系统介绍了国外临床研究体系建设现状，同时总结上海经验，全面梳理临床研究体系建设

本书通过分析感染性疾病的临床案例，系统介绍了微生物学实验诊断的临床思维。全书分为三个部分，共67个病案，涵盖临床26个科室，涉及50种病原体。主要内容包括：细菌感染：如金黄色葡萄球菌、肺炎链球菌、大肠埃希菌等引起的感染。真菌感染：如白念珠菌、新型隐球菌、曲霉菌等引起的感染。病毒与寄生虫感染：如巨细胞病毒、新型冠状病毒、疟疾等。书中每个案例均附有详细的病原微生物鉴定与鉴别思路分析，并配有病原菌图谱，

乳腺癌是全球最常见的癌症之一，虽然中国乳腺癌的发病率和死亡率在世界范围内相对较低，可由于人口基数大，中国女性乳腺癌发病人数和死亡人数均居世界首位，并且近年来中国女性乳腺癌发病率在急剧上升，死亡率也有所增加，给社会带来巨大负担。医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研

本书系统梳理了系统性红斑狼疮（SLE）患者的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验、治疗等相关信息。书中对标国际、国内标准，规范了系统性红斑狼疮临床研究数据结构，为全国同类专病临床研究提供了数据管理的参考标准。该书旨在推动系统性红斑狼疮专病数据库的高质量建设，提升临床研究和诊治水平，促进生物医药创新发展。

本书从康复医学科空间配置、床位配置、设备配置、医师配置、治疗师配置阐述了康复质控的基础保障；从完善的康复评定技术、规范的康复评定技术、完备的康复治疗技术、规范的康复治疗技术阐述了康复质控的内容保障；从康复医师职责、治疗师职责、护士职责阐述了康复质控的岗位保障；从康复病房院感控制、康复危急重病人应急预案、病人隐私保护、康复治疗设备安全管理、康复消防预案阐述了康复质控的安全保障；从康复康复质量与安全的

本书是《临床研究专病结构化数据集》丛书的一部分，旨在为胃癌相关临床研究提供标准化的数据支持。书中从临床研究和数据字典两个主要需求层面进行设计，共设9个模块、45个子模块、1034个指标。内容涵盖胃癌患者的人口学信息、就诊信息、体格检查、诊断、病理、检验、治疗及随访等多维度数据。该书基于上海多家高水平医院的临床数据资源，对标国际标准，规范了胃癌临床研究数据结构，构建了多中心融合共享的胃癌专病数据库。

本专著在中华医学会放射分会和中国医学影像AI产学研用创新联盟的组织下，围绕产、学、研、用四方面人员实际需求，承接2019年初发表的《中国医学影像AI白皮书》及2020年末出版的《中国医学影像人工智能发展报告（2020）》，客观阐述并深入分析2021—2022年度AI的阶段性发展现状和未来趋势，帮助读者更快速更全面的了解医学影像AI发展面临的机遇与挑战。适合医学和医学AI相关人员、尤其是医学影像专业

全书分为甲状腺、涎腺、颈部淋巴结及颈部病变、乳腺、其他部位共五个板块，分为三十五节。书中介绍了甲状腺炎性病变、甲状腺结节、甲状腺乳头状癌、甲状腺滤泡癌、涎腺炎性病变、乳腺良性病变、乳腺恶性病变、乳腺囊性病变等疾病的超声造影表现。每个病例分为病史概要、常规超声图像、超声造影图像、经食道超声心动图和超声造影要点五个小标题，内容精炼、脉络清晰、一目了然。