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强化学习:原理与Python实现
肖智清更新时间:2019-10-11 15:10:40
最新章节:12.3 本章小结开会员,本书免费读 >
全书分为三个部分。第一部分了解强化学习应用,了解强化学习基本知识,搭建强化学习测试环境。该部分包括:强化学习的概况、强化学习简单示例、强化学习算法的常见思想、强化学习的应用、强化学习测试环境的搭建。第二部分介绍强化学习理论与深度强化学习算法。强化学习理论部分:Markov决策过程的数学描述、MonteCarlo方法和时序差分方法的数学理论;深度强化学习算法部分:详细剖析全部具有重要影响力的深度强化学习算法,结合TensorFlow实现源码。第三部分介绍强化学习综合应用案例。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2019-08-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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