智能制造行业应用标准研究成果（二）

风光发电受气象资源影响显著，具有显著的随机性与波动性，大规模、高比例并网对电力系统安全经济运行造成挑战，提升预测精度可有效缓解风光发电不确定性的负面影响，对于促进风光并网消纳、提升风光供电保障能力具有积极意义。另一方面，我国正稳步推进电力市场化改革进程，风光场站作为市场主体，其发电功率预测准确性将直接关乎场站的考核与市场收益。因此，如何充分利用数值天气预报信息，分析不同时空尺度下风光出力特性，利用

本书将能源要素和环境目标引入技术进步偏向与内生经济增长的理论分析框架，着重探讨能源技术进步偏向的环境影响，并对其政策驱动效果进行评估。具体来说：一是构建一体化研究模型进行理论分析，采用数值模拟方法窥探能源技术进步偏向、环境政策和环境目标3者间的联动机制；二是将STIRPAT模型扩展到空间面板形式，探究能源技术进步偏向的环境影响；三是基于动态面板和广义矩估计（GMM）分析命令控制型环境政策对能源技术