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竹根坚劲
龙层花更新时间:2021-05-20 11:49:40
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竹鞭坚韧,穿石缝而寻生路的精神是我终生意志的支柱。龙层花龙医师在本书回忆八十多年来的人生历程,她从幼时艰苦的生活说起,后来靠着不懈的努力及意志,从懦弱小女子,逐渐锻炼到成为意志坚强,充满斗志的脊椎病医学开创者。书内载列龙医师三十多年间在脊椎病方面的中西医结合科研工作、治疗的新发现及医学成就。
品牌:中图公司
上架时间:2014-09-01 00:00:00
出版社:商务印书馆(香港)有限公司
本书数字版权由中图公司提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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中国器官移植发展报告2021:汉、英
本书从多个维度介绍中国器官移植事业改革发展的状况,全面梳理我国器官移植领域的多方认知与社会意义相关证据,真正引导社会各界对于器官移植工作的正确全面认识。以中英文双语形式客观报告近年来中国器官捐献与移植相关数据,内容包括:中国人体器官获取、中国人体器官分配与共享、中国肝脏移植、中国肾脏移植、中国心脏移植、中国肺脏移植、中国器官移植技术进展与创新。通过世界卫生组织全球器官移植监测网向国际社会提供有关数医学4.9万字艾滋病自愿咨询检测工作指南(2021版)
本指南主要包括六个章节,分别从综述、组织管理、工作内容和流程、延伸服务模式、信息管理和利用、工作评估方面进行了详细介绍。第一章总述部分,介绍了VCT的基本概念、工作原则、工作策略;第二章组织管理部分,介绍了VCT的管理框架、VCT门诊的设置及管理要求、VCT队伍建设培训要求;第三章工作内容和流程,根据VCT工作的流程,分别从检测前咨询、检测、检测后咨询、转介服务方面进行了介绍,此外,还增加了梅毒及医学3.1万字呼出气代谢组学与疾病的诊断
本书系统地介绍了呼出气代谢组学的定义、分析方法、采样方法、数据处理以及统计方法。书中详细总结了正常人呼出气中的无机化合物和挥发性有机化合物(VOCs),并探讨了呼出气代谢组学在多种疾病诊断中的应用潜力,包括癌症(如肺癌、乳腺癌、胃癌等)、心脏疾病、慢性阻塞性肺疾病、代谢性疾病(如糖尿病、代谢综合征等)以及感染性疾病(如COVID-19)。此外,书中还讨论了呼出气代谢组学在公共卫生领域的应用前景。医学34.6万字中华心脏超声学
本书将围绕心脏超声医学的主要学科领域(瓣膜病、心肌病、先心病等)撰写一部全面、系统、权威、实用的心脏超声专业参考书,力争全面体现国内心脏超声医学专家在当下条件下对学科的认识水平。包含各种常见及罕见心脏病例,并在每个领域搭建网络平台,充分利用互联网的载体优势,最大限度地展现超声医学“靠图说话”的特点。医学28.7万字激光医学临床实践:弱激光分册
中华医学会激光医学分会组织内科与弱激光应用学组以及全国相关领域知名专家共同编写。本书囊括了弱激光应用于内科临床的各个方面。依据大体的解剖和系统分类,共分十二章;每一章根据临床病种分为若干小节,包括病因、病理、临床表现,综合若干的临床实践,给出具体的治疗参数等,并同时指出临床上应该注意的实际问题和禁忌证等。具有很强的实用性;也为我国激光医学事业的进一步发展提供临床、教学、科研参考价值。提供了丰富的实医学11万字营养筛查与评估(第2版)
本书由患者自我评估部分及医务人员评估部分两部分组成,具体内容包括体重、摄食情况、症状、活动和身体功能、疾病与营养需求的关系、代谢方面的需要、体格检查等7个方面,前4个方面由患者自己评估,后3个方面由医务人员评估,总体评估包括定性评估及定量评估两种。详细介绍各种评估量表、评估方法的使用。与第1版的18章相比,此次修订分为26章,不仅仅是章节的增加、字数的增多,更是内容的更新、体系的完善,如营养不良三医学12.9万字人工耳蜗调试理论与实践
本书参考了国内外人工耳蜗调试相关的书籍、文章和企业手册,结合以主编作者为首的多名业界知名专家的多年调试经验和体会,对人工耳蜗产品、产品参数、调试参数、操作流程、疑难处理等进行了详细描述。同时辅以编者的调试的经典和疑难个案经验分享,以增强本书的实战指导性。希望读者通过阅读本书较为系统、全面地掌握的人工耳蜗调试的相关理论、规范操作和评估技术,为确保人工耳蜗植入术后患者获得良好的听力康复效果奠定坚实的基医学14.1万字健康医疗大数据安全与管理
为推动我国健康医疗大数据安全管理,展现健康医疗大数据安全管理的全景视图,本书从健康医疗大数据安全管理要素和对象、全生命周期安全管理两条主线,对健康医疗大数据安全体系架构、安全技术、安全产品、生命周期安全、内容安全、安全标准、安全法律法规与政策、安全管理平台、安全组织与管理等方面进行了较为详尽的介绍。本书具有内容新颖、全面系统、结构严谨、逻辑性强、内容翔实、实用性好等特点。本书既介绍了最新健康医疗大医学53.4万字健康医疗大数据建模方法与应用
本书针对健康医疗领域大数据,从实际应用角度出发,深入浅出地介绍多种大数据建模方法,和基于R语言、Python语言等软件实现,共14章:绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用降维方法、互联网健康医疗大数据的获取、健康医疗大数据的关联分析、分类诊断常用的数据挖掘方法、回归预测常用的数据挖掘方法、健康医疗大数据深度学习方法、医学24.7万字