推荐序4

在互联网、金融领域工作了将近二十年，我的体会是：数据挖掘、数据分析、数据仓库、商务智能的概念一直很热，但一直是一个美好的乌托邦，可望而不可即。两个最大的问题是无法做到精准和快速。最赚钱的金融行业和最潮的互联网行业，如何能够有效结合，并利用好数据，一直是我思考的问题。

我一直坚信精准的营销是服务，错误的营销是垃圾短信。之前，给美国一家大银行做咨询的时候，我们曾经设计过一个精准营销的规则，先从各家实体超市及网上商城搜集数据，如果一个20～40 岁之间的人，在一个月内买了两次或两次以上的婴儿奶粉或尿布，这个人很有可能是家里有小孩（如果一个月只买一次，可能是买了送给生小孩的朋友），就向这个人营销可以免税的儿童教育基金产品。结果，有个朋友后来过来聊天，很高兴地告诉我，这家银行真贴心，他太太刚生了小孩，以前并不知道这种免税方法，得到推荐信息后，马上去买了基金，一年省了不少税。当时，我心里非常开心，甚至有些小得意。不幸的是，这种正面的例子并不多，而错误的营销，被当成垃圾短信的反面例子，在3．15 消费者权益日的时候，我们听得太多了，这里就不再赘述了。

时效性方面，传统的数据分析技术，往往分析起来，要进行批处理，要半天、一天，甚至好几天的时间才能出结果。上面这个例子，时效性要求并不高。但是，在互联网上，这样的速度就是灾难了。现在的互联网用户打开一个网站，往往只浏览几分钟时间，如果网站不能精准地推荐用户感兴趣的产品，用户就跑掉了。用户下了订单，在最终的订单显示页，如果没有推荐很好的相关产品，用户几秒钟就关掉网页了。

所幸，现在的大数据技术，终于可以比较好地解决精准和快速的问题了。具体怎么做，Raymond在书中做了非常好的解答。

其实，IT、互联网方面的书也需要做到准确和快速。很不幸的是，出书的人，往往是学院派，没有实际的经验，信息和内容也比较滞后，所以，准确度和时效性比较差。而实战派的人，往往因为沉不下心来，或者没有时间，或者没有文字的功底，写不出书来。难得Raymond写出了这样有实战经验、实际、实在的一本书。认识Raymond 24年了，每一次，都以为已经很了解他了，可是每一次，他都让我对他新的潜能和能力惊讶不已。

高伟达集团副总经理兼首席技术官 程励箭