作者的话

还记得1998年我第一次在网上购买DELL电脑，从我在网上做电脑的配置选择开始，一直到组装成的电脑从德克萨斯州寄送到西雅图的家里，大概有两个星期的时间。那个时候我颇为惊叹DELL的效率，而DELL公司确实也因为高效配送而在第一次互联网泡沫（Internet Bubble）中引领所有的硬件制造商。可到了今天，这个速度显然会被人给差评的。早上在电子商务网站下的订单，最快当天下午甚至中午可能就已经收到货了。

周围有不少做电商的朋友，有一些做得还是颇为成功的。不过其中成功运用数据提升运营效果的却是少之又少。他们对“数据挖掘”都很感兴趣，不过缺的是“know-how”，不知道怎么做。

我在给一些企业做咨询的时候也发现企业家朋友们对于是否需要进入电商领域这个疑问基本上已经没有了，但是对于怎么做和是否能够做好还是颇有不解的，特别对于电子商务数据运营的概念是很模糊的。

本书主要针对的人群是对数据运营感兴趣的电商朋友们，目的就是为了解读和电子商务有关的各类数据，让他们能够深入了解数据的意义，并能够使用一些工具来做数据分析和数据挖掘。对于还没有做过电商运营的读者，本书可能有一定的难度。亚马逊的总裁Jeff Bezos曾说过，“如果我在网上有300万个客户，我将要建立300万个商店”，这个想法在不久的将来会实现，靠的就是数据。

电子商务既充满挑战，也蕴涵机遇。在数据分析和数据挖掘的帮助下，我们希望能够帮助朋友们以最少的投入在最短的时间内引入最大的流量、提高新增客户数量、找出高价值用户、提高客单价、提高重复购买率等。

这个世界唯一不变的就是变化，互联网的变化本身就很大，而本书讲述的电子商务又是在互联网领域中变化较大的一块。在笔者写作的时候足够准确和新颖的运营方法，很有可能在图书出版之际就会发生变化。如果你对书中的说法和提出的数据运营方法有不同的观点，欢迎和我交流。

这本书不好写，侠少和我在写作初期讨论了很久，数据分析和数据挖掘的理论和算法如果讲述得太深，主要工作是电子商务运营的读者可能会知难而退；而另一方面，数据分析和数据挖掘概念如果说得太浅，有技术背景的读者可能又会觉得无聊。另外从内容角度来说，我们并不想把这本书做成泛泛的知识罗列和知识点的堆砌，而是以实际案例和运作方式为主。我们的整体提纲经过了十数次的修改，最后勉强达到我们想要的效果，既相对浅显，又能给各种背景的读者提供符合他们要求的知识。如果读者能够从本书中获得一些有用的信息，余愿足矣。

在本书的写作过程中，得到了很多人的帮助。首先要感谢韩冬、曹晓波、江峰、荷铁勇、汪华、王海、楼建强、李嘉骅、牛文军和王磊等同学帮我查找数据分析和数据挖掘相关资料，还要感谢微软搜索中心的李津同学和通策集团吕笋同学提出的宝贵意见，感谢戴霖和李悌等同学帮我校验一些章节，以及姚中伟和彭毅同学指出书中的一些修改环节。另外，特别要鸣谢鲍佳和王剑同学为本书配的部分插图。

聚流电商的周为同学、思美传媒的江山同学、淘宝开放平台的冯光同学、UTC的曹轶宁和于振伟同学、MyGift．com的Stephen Lai及首正信息的罗俊峰同学为本书提供了大量精彩的案例和数据，在此一并表示特别的谢意。

谭磊（Raymond）

@CarelessWhisper