大宝和伙伴们的创业很快就开始了，由于其提供了线上线下无缝结合的社区商业模式，公司业务发展得相当顺利，陆续接入了几个大型社区和商圈周边的各种服务行业。整个线上系统的商品丰富度也相当不错，涵盖了衣食住行多个方面。然而，随着在线商品的不断增长，商家们发现已有的运营工具存在非常大的局限性，工作效率很难得到提高。随着商家抱怨程度的加剧，团队开始急于找到问题的根源所在，于是指派负责运营的小丽对商家进行了深入的访谈和调研。在收集完众多商家的反馈之后，小丽找到了大宝。

“大宝，早上好。有时间吗？最近我们部门对商家进行了一些访谈，深入讨论了他们提出的运营效率问题。其中有一些可能需要你们技术部的大力支持，所以我今天特地来和你沟通一下。”

“嗨，小丽，你好。没问题，你将问题说来听听”。

“我稍微整理了一下，大体上可以分为三个主要的痛点。第一点，缺乏帮助商家找到准确分类的工具。你也知道，目前我们的业务飞速发展，上架的商品琳琅满目，商品最细粒度的分类都超过了5000项。这对公司的成长来说无疑是好消息，不过对于运营人员而言可谓是噩梦。海量的类目信息让他们难以为自己的新商品找到合适的分类，偶尔还会发生错放类目的现象。第二点，缺乏帮助商家进行合理关键词SE0（Search Engine Optimization）的工具。我们最近也引进了不少新的商家，他们在传统的线下行业中有很强的竞争力，但是对线上的电子商务运营却知之甚少，甚至都不知道怎样合理地在文描中阐述自己的商品。第三点，缺乏可以预测商品转化率的工具。对于零售等消费领域而言，销量和转化率无疑是衡量业绩最为关键的因素。传统行业的商家大多数还是依靠经验和有限的销量报告来预估未来的销售情况。他们想知道，在电子商务的大环境下，是否能够利用大量的历史数据，来实现同样的目标。”

小明听完后感觉有些迷茫，他觉得普通的IT技术好像无法解决这些问题。于是，他找到了小明，希望小明能从大数据技术的角度，为他提供一些指导。