前言

企业管控领域一直在强调一句话：不会量化就无法管理。这一直是我们在探索的管理实践。但是很多企业管理者往往依靠其直觉及经验进行管理和决策，特别是大型集团化公司。这种通过直觉和经验做出的决策往往会因获取不到真实且准确的信息而导致出错，甚至浪费资源，使企业付出巨大代价，严重的可能导致战略失误，错失市场的机会。那么，如何将管理进行量化，使管理变得更简单？人们通常认为企业可以运用的数据只有企业自身的数据，其实还有更广阔的外部数据即互联网数据。企业可以通过对内外部数据进行分析，从而量化企业管理及决策的事项，提高决策质量和业绩表现，简单来说就是“用数据说话”。由此可见，关键数据会对企业的决策产生重大影响。

大数据对企业管控的颠覆将是全面的，包括对商业模式的颠覆，对传统营销模式的颠覆，对集团管控模式及风险管控模式的颠覆，对企业内部组织工作模式的颠覆，对业务管控及审计模式的颠覆等。

大数据包括大数据思维和大数据技术两个方面：大数据思维具有全局性、颠覆性、概括性等特点；大数据技术具有规模性、高速性、多样性，而且无处不在等特点。具体地说，是指以快速获取、处理、分析和提取有价值的、海量的、多样化的内外部交易数据、交互数据为基础，针对企业的运作模式提出有针对性的方案，进而形成企业数据化管理新模式。

那么，在企业层面是如何运用大数据形成新的数据化管理模式，来设定目标、运作业务、把控风险的呢？

在金融领域，由于互联网金融的大发展，大家了解了 “金融就是拿风险换钱”的商业模式，开始重新审视和重视风险管控。但是有些企业把大数据风控等同于大数据信贷，还没有弄清楚风险管控的基本知识，就突然冒出了大量的大数据风控公司，导致整个市场畸形，使得大数据的发展脱离了原有的轨道，包括投资方、真正运营方在内的大部分人深受其害，损失惨重。真正的大数据分析会给风险管控模式、信用评分、欺诈检测、金融产品的定价、程式交易、索赔分析等传统金融业务带来颠覆式的影响，例如以前很难做到的实时在线数据分析，如今是进行大数据分析的基本要求。大数据分析的到来形成了传统金融机构和以阿里巴巴、腾讯、京东为代表的互联网金融机构并存的局面。

大数据彻底改变了企业管控模式，以往的管理是“领导说什么是什么”，现在变成“大数据分析结果”，这是对传统领导力的挑战，也推动了企业对管理岗位人才的重新定义。管理岗位人才不仅需要懂企业的业务流程，还要成为数据专家。跨专业的人才需求改变了过去领导力主要体现在经验和过往业绩上的模式。如今熟练掌握互联网及大数据思维、大数据分析工具，善于运用大数据分析结果结合企业的销售和运营管理实践进行管理是对新管理岗位人才的要求。

Hadoop是当前大数据分析最通用的平台，整合了硬件和开源软件，它接收涌入的数据流并将其分配至很便宜的存储盘，同时它也提供分析数据的工具。虽然Hadoop可以做到传统的数据分析工具远远达不到的程度，但是这些都是全新的企业管理工具和管理技术，需要企业做新的投资，特别是定制化的开发。这些是大数据时代产生的新技术要求和技术投入。

我为企业服务多年，每年往返于中国的大江南北，经常给不同行业、不同企业的高管们讲课，和他们进行深入的沟通交流，帮助他们解决实际问题。每个企业所属的行业不同，所处的发展阶段不同，碰到的实际问题都会不同，我会采用“实事求是”作为主导思想为每个企业服务。我同时也是中国较早的一批IT审计师（即国际注册信息系统审计师），看到了信息技术对企业管理的颠覆作用。中国目前所处的是一个运用互联网和大数据进行全面颠覆的阶段：货币全面数字化、办公全面移动化、生产全面智能化、企业运营全面数据化。这些触发我必须写点东西，告诉大家企业大数据时代已经来临，大数据和风控正在加速融合，大数据会颠覆企业的管控模式，使企业从原来的信息化到智能化阶段，从传统ERP到企业大数据阶段。

本书来源于我十几年的工作经验积累，书中大量资料是我和原同事共同努力的结果。在本书编写过程中，得到佟彤、王萍、郝玉阁、宋相营、乔智华、韩兵兵、荆关玲、何杰等人的大力支持和帮助，在这里一并表示感谢！

张孝昆

2017年5月于北京