四、大数据与云计算

上文中提到的这些大数据技术是进行海量异构数据存储和计算的必备工具。大数据平台的硬件和软件系统的搭建和运维都需要不菲的投入，因此大数据平台最开始是在有着分析和存储超大规模数据刚性需求的科技公司内部得到实现并且不断地成熟。随着数据存储和计算需求的不断增加，自然就会产生供应去满足这些需求，这就是云计算（Cloud Computing）。云计算的主要供应商正是这些大型科技公司。因此，云计算不仅是技术，更是商业模式；云计算不仅是平台，更是服务。美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）对云计算的定义为：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。（Cloud computing is a model for enabling convenient，on-demand network access to a shared pool of configurable computing resources （e.g.，networks，servers，storage，applications，and services） that can be rapidly provisioned and released with minimal management effort or service provider interaction.）云计算本质上是商业化的计算资源供应，可以使不懂相关技术的人也能够方便使用计算资源，而且云计算可以对计算需求进行统一管理，对资源进行优化配置，实现统筹上的最优，尽可能地避免浪费。就如同电能一样，我们每天都使用电能带来的便利，但是并不需要自己使用发电机去发电，而且也不需要明白这背后的技术细节：电能是如何从其他能源转化而来之后又是如何传输到每家每户的。

那么，大数据与云计算又是什么关系呢？微软的一位副总裁解释说：“大数据”与“云计算”就像一枚钢镚的两个面，二者相辅相成。大数据相当于储有海量信息的信息库；“云计算”相当于计算机和操作系统。如果没有“大数据”的信息积淀，“云计算”的能力再强大，也没有用武之地。大数据与“云计算”二者结合起来，能够给世界带来一场深刻的管理技术革命与社会治理革命，当然，人力资源管理也包括在内。