空间回归模型的理论应用与扩展
上QQ阅读APP看书,第一时间看更新

1.1.2 选题意义

1.1.2.1 研究的方法论意义

与传统研究方法不同,本书结合了新经济地理学和空间计量经济学,在综合讨论空间计量模型的理论意义和实际运用后,运用新的经济理论和构建改良的计量模型对我国FDI的空间静态格局和动态演变进行了深入分析。

(1)空间相关的引入能够有效地衡量空间邻近影响,加大估计结果的可靠性。长期以来,截面相关都被排斥在经典马尔科夫假定之外,传统的计量模型估计都忽视了数据的截面相关或者说观测样本的空间相关性。但是,区域经济数据具有很强的空间相关,方差协方差矩阵更为复杂。空间权重矩阵能够刻画经济体之间的相互作用,在空间自回归模型中,通过和经济变量的交互项弥补了可能产生的遗漏变量误差;同时在空间误差回归模型中,空间相关则通过重新定义扰动项的结构来刻画。

(2)考虑局部回归的变系数模型能够进一步描述区域的异质性。区域经济数据体现了空间经济分布的状况,但是空间分布的非均匀是主要特征之一。传统的计量模型在进行区位因素估计时,均将区域数据看作一个整体,忽视了经济变量影响的地区差异性。而空间变系数计量模型则可以基于空间数据的非平稳结构进行空间模式的局部差异识别,分析空间差异特征,并通过贝叶斯估计方法来简化空间相互关系。

(3)对空间回归模型的扩展,加入时间动态分析。为了同时考虑空间相关和时间相关,在已有的向量自回归和误差修正模型中加入空间相关变量,能够有效估计经济发展或者产业分布的时空收敛性以及动态变化。在此基础上,基于中心-外围结构的理论均衡条件,运用空间过滤动态合成数据模型的同时考虑空间和时间相关,从而能够有效得出现有的中心-外围结构是否稳定。

1.1.2.2 研究的现实意义

本书采用空间计量模型研究外商直接投资具有以下几个方面的意义。

(1)研究我国外商直接投资的区位决定因素能够因地制宜地制定外资发展政策。我国东部、中部和西部地区由于发展模式的不同,在外资吸引的途径和方法上应当各自有所侧重。通过分析外商直接投资的区位决定因素,各地区乃至各个省市能够有针对性地利用地理位置、优惠政策、基础设施和市场规模等优势。

(2)分析全国和区域的外商直接投资的空间布局能够衡量外资集中地区的外溢性影响。本书基于相邻省市外资之间的空间相关性分析,从计量经济学的角度证实全国和区域外资分布存在一定的空间结构。而外商直接投资的区域外溢性以及邻近区域的反馈效应能够缩小区域乃至全国的外资差距,平衡区域发展。

(3)探讨空间格局的稳定性能够推进外商投资的区域内扩散和区域间转移,加大中西部地区外资承接的力度,对于产业转移研究也有一定的借鉴作用。利用数值研究,分析空间结构稳定和发生变化的条件,从而能够打破现有不平衡的外商直接投资空间分布格局,协调区域经济发展。