解读相机的测光系统

现代相机的测光系统看起来颇为高深莫测，往往让初学者感觉无从下手。但很遗憾，它们并不是万无一失的。

不同的测光模式是如何工作的

某款新型的数码相机已经宣称自己“实现了1200区域评价测光”功能。1200区域听起来相当吓人，它究竟能起到什么作用呢？

实际上，相机测光工作的原理相当简单：它采用的测光元件是一种对光线变化敏感的电子元件，当光线照射时，这些元件会产生与光线亮度成正比的电信号。经过转换，这些信号不仅可以指示曝光值，还可以控制光圈和快门速度实现自动曝光。虽然测光元件经历了从硒光电管、硫化镉光敏电阻到硅光电二极管、磷砷化镓光电二极管等一系列发展，但变化的只是灵敏度和能耗，原理始终没有改变。

在相机测光功能发展过程中，平均测光是最早产生的，它测量的是整个画面的平均读数。接下来出现的是点测光（局部测光），它测量画面中心点的一小部分区域。在此基础上发展出中央重点平均测光的模式，即将中央区域与画面的平均值相结合来计算测光结果。至于分区测光（或评价测光、矩阵测光）等模式，则是在相机内预置了多种情况下的数据参数（如逆光等），通过对画面多个区域测光，再对比这些参数，模拟估算当前最有可能的画面情况，再根据内置参数给出最合适的曝光值。

“18%”灰是什么意思

“18%”灰第一次听起来颇有些费解，它却是所有相机测光依据的统一标准。它来自于这样一种假定：在大多数情况下，画面上浅色的部分如果能与深色的部分相混合，最终得到的色调必然是一种中间灰色——这个灰色就是常说的18%的灰，也是所有相机测光元件工作的基准。换言之，不论测量的是白色还是黑色的物体，相机都是按照能够把它还原成接近18%的灰色来确定曝光值的。想想国际象棋的棋盘，就能很容易弄明白“黑+白=灰”究竟是什么意思。

哪些情况下相机容易出错

由18%灰的测光工作原理不难联想出：当画面黑白比较平均，黑白相加的结果越接近中灰色时，测光结果就越准确；反之，当画面越明显偏重于白色或黑色时，测光的结果与合适曝光值的偏差就会越大。

例如，在下图所示的画面中，深色与白色的面积大体相当，这样的情况下相机很容易给出准确的曝光；而在右侧中图所示的画面中，耀眼的白色占了大部分面积，此时按相机的测光曝光很容易出现曝光不足；而在右侧下图所示画面中，再先进的相机也无法判断摄影师所要拍摄的是不是剪影逆光效果，所以在这种黑色占主要比例的情况下，按照相机的测光拍摄通常会发生曝光过度。

在各种测光模式中，评价测光（矩阵测光）的工作情况是最复杂的。理论上说，这种模式非常适合于解决复杂的曝光情况。但是，除了厂商自己之外，没有人清楚一台相机的评价测光究竟是如何运算的——其准确度与测光分区的多少、参数设置的水平两方面都有直接关系。从目前情况来看，最新机型配备的分区测光（或评价测光、矩阵测光）技术，大体上能保证在85%左右的情况下获得准确的测光结果，其余15%的情况仍然要靠经验来人为修正。