本章将介绍深度学习技术的基本概念组件以及其中会涉及的技术要点，同时结合CNN、RNN等经典深度神经网络结构进行介绍。
深度神经网络涉及的组件较多，本章将结合各个组件的不同，结合网络结构对各个组件逐一进行理解，这有助于较快理解和掌握深度学习中涉及的技术点。
本章将涉及感知器、激活函数、多分类器等基本深度神经网络组件，也会涉及CNN中的卷积层、池化层等结构以及RNN中的LSTM等基本结构，最后还将介绍经典的优化算法。
