1.5 社区和会议

除了网络搜索，科学、数据相关的Python邮件列表对于解决问题也非常有帮助。可以看看下列邮件列表：

· pydata：与数据分析和pandas相关的谷歌群组列表

· pystatsmodels：与statsmodels和pandas相关的问题

· scikit-learn邮件列表（scikit-learn@python.org）以及Python机器学习相关内容

· numpy-discussion: NumPy相关问题

· scipy-user：与SciPy或科学相关的Python问题

我有意不给出上述邮件列表的URL以免以后发生变更，这些URL很容通过互联网搜索找到。

每年全世界都会举办很多Python编程者会议。如果你想联系其他和你有共同爱好的Python编程人士，建议你在可能的情况下尝试参加一个会议。很多会议会为没有能力负担入场费或旅行费的人士提供经济支持。以下会议可供考虑：

· PyCon和EuroPython：北美和欧洲的两大主要Python会议

· SciPy和EuroSciPy：北美和欧洲面向科学计算的会议

· PyData：全世界范围内一系列区域性的会议，主题为数据科学和数据分析用例

· 国际和地区性的PyCon会议（参见http://pycon.org上的完整列表）