本书所获赞誉
见解深刻，发人深省！
——《纽约书评》
《算法霸权》对于正被广泛误用于我们生活的方方面面的数学是一种必要的批判。
——《波士顿环球报》
这本书具有启发性……奥尼尔证明，算法依赖使我们走向极端。
——美国《大西洋》杂志
《算法霸权》是一声响亮且直白的战斗号角。这本书承认，模型不会消逝：模型作为一种定位弱势群体的工具其发挥的作用非常令人震撼，但是如果用它来惩罚和剥夺公民权，那就是一个噩梦了。凯西·奥尼尔这本书之所以重要就是因为她相信数据科学。想要知道我们为什么一定要审查身边的各种模型，对这些模型提出更高的要求，就来读读这本重要的书吧。
——《弟弟》（Little Brother）作者、美国知名综合类博客
Boing Boing合作编辑 科利·多克托罗
许多算法服务于对权力和偏见的不平等操控。如果你不想被这些算法操控，就去读凯西·奥尼尔的《算法霸权》，解构如今在市场上横行霸道的大数据模型。
——《任何速度都是不安全的》
（Unsafe at Any Speed）作者
拉尔夫·纳德
下次再听到有人夸夸其谈大数据的神奇时，你就给他看《算法霸权》。他一定会受益终身的。
——美国文化新闻网站fusion资深编辑
费里克斯·萨尔蒙
帮人们找工作、找伴侣，预测模型潜移默化地塑造和控制着我们的命运。凯西·奥尼尔带我们踏上了一场愤怒与惊奇之旅，这本书的语言简单得就像是在对话，但它是重要的对话。我们对技术要小心谨慎。
——《当收入只够填饱肚子》
（Hand to Mouth: Living in Bootstrap America）
作者 琳达·提拉多
这本书不可或缺……尽管“数学杀伤性武器”这个话题在技术上很复杂，但是这本书能够清晰地引导读者理解这些模型系统……奥尼尔的书很优秀，展示了大数据和一个如此仰赖算法的世界的伦理道德风险……以及大数据是如何为自己、为那些对大数据是如何重新塑造我们这个世界感兴趣的人带去利益的，阅读《算法霸权》是十分必要的。
——《加拿大国家邮报》
如果你曾经也怀疑对大数据深信不疑可能存在危害，但又缺乏数学知识弄明白问题究竟出在哪儿，那么，这本书就是为你而来。
——《沙龙》网络杂志
奥尼尔是写这本书的理想人选。她是一个数学学者，后来转型成为华尔街金融工程师，又变身为数据科学家，曾参与过“占领华尔街”运动，最近还创办了算法审计公司。她是强烈呼吁限制算法影响我们的生活方式的人士之一……虽然《算法霸权》这本书里的硬知识和统计数据俯拾皆是，但这本书易于理解，甚至饶有趣味。奥尼尔的写作直接、易读，我一下午就读完了。
——《科学美国人》杂志
凯西·奥尼尔，一位转型成为数据科学家的数学理论家，传递了一个简单但重要的信息：统计模型无所不在，它们对我们日常生活许多方面的影响正日益增加……《算法霸权》提醒我们，我们生活中的一些领域已经被无形的算法掌控了。随着大数据巨头的继续扩张，来自奥尼尔的警示和提醒是受欢迎且必要的。
——《美国瞭望》（American Prospect）
奥尼尔自认数学迷，她的生动描述写出了大数据对我们生活的影响。
——《旧金山纪事报》
通过追踪算法在每个阶段是如何塑造人们的生活的，奥尼尔证实，我们的“机器人霸主”使用数据来区分群体，制造不公平以及干预民主选择。如果你需要和数据打交道，或者哪怕你只是大量在线数据的普通创造者之一，这都是一本必读书。
——美国知名科技博客媒体
Ars Technica
清醒，惊人，有价值……（奥尼尔）的写作清晰而准确，因为她将自己的论点瞄准了非专业读者，这使得这部分读者也能够快速阅读这本有关算法的书。生活会受到大数据影响的人都可以读读《算法霸权》这本书——换句话说：这本书是人们用得上的。
——《亚斯本时报》
《算法霸权》通过现实生活中的案例以及生动的讲述，揭示了政府和大企业利用隐秘的算法和复杂的数学模型削弱公平、增加私权的事实。用明确打败隐秘，用明晓战胜困惑，这本书的出现能帮助我们及时改变航向。
——《人的舞台》（The People's Platform）作者
阿斯特拉·泰勒
凯西·奥尼尔的陈述非常好，她凭着自己的数学特长以及对社会正义的热情找出了大数据的漏洞。她提出了一个令人信服的观点，即数学模型被当作武器压榨社会边缘群体，扩大社会不公正。她的分析极好，行文引人入胜，同时，她的很多发现也可能会引起人们的不安。
——数据与社会机构创始人、《复杂》（It's Complicated）作者
达纳·博伊德
我虽然是一个数学家，却直到读了这本书才知道大数据武器是如何发挥作用的。尽管觉得恐惧，但这仍是一次相当愉快的阅读体验：凯西·奥尼尔眼中的算法世界既有黑色幽默，又充满愤怒情绪，就像《奇爱博士》或者《二十二条军规》。这本书能开阔读者眼界，引起读者忧思，非常重要。
——康奈尔大学教授，《X的奇幻之旅》作者
史蒂夫·斯托加茨
易读，生动……简洁而有说服力……《算法霸权》是我们这个时代的“屠宰场”……所有数据科学家以及所有相信数学模型可以取代人类判断的企业决策者都应该阅读这本书。
——《数据和社会：点》（Data and Society: Points）作者
马克·凡·霍勒贝克