第三节 研究内容与方法
一 研究内容
本书的内容体系基于以下三点:一是“要素流动分析”,即分析人口、土地和资本三大要素在房价变动下的流动。对人口来说,实现真正的城镇化需要安居和乐业;对土地来说,促进城市发展需要土地利用结构优化和效率提升;对资本来说,资金优化配置有利于城市产业结构优化和产城协调发展。二是“主体决策分析”,即分析面对房价变化情形的三个理性经济主体政府、企业和居民(家庭)的行为决策。三是“要素组合分析”,不可流动要素土地承载着可流动要素人口和资本的配置,不同的土地利用结构会对人口承载数量和资本配置数量产生影响。土地利用结构与人口城镇化水平有着密切关系,土地利用结构与经济发展过程中的碳排放数量也有着相关联系。因此,土地利用结构调整有利于绿色城镇化发展。具体来看,主要内容包括以下几个方面。
1.房价变动的要素流动效应分析
价格是市场的晴雨表,价格通过影响“人”的行为决定资源配置结构与方向。本书对不同类型房价动引起的政府、企业和居民行为及其对人口城镇化和土地城镇化的影响进行了深入分析;探讨了房价变动的资本积聚效应及不同类型房价变动引起的资本流动相对价格效应和绝对价格效应;并通过我国省级行政区和35个大中城市面板数据模型,分别对房价变动的要素(人口、土地、资本)流动效应进行了实证研究。
2.人口城镇化质量提升的因素分析
首先在区分不同类型农民的基础上,把人口城镇化分为主动城镇化和被动城镇化两种类型。其次从安居和乐业视角深入分析了被动城镇化人群(被征地农民)的意愿,并采用实地调研数据进行了经验研究。再次讨论了就业人员(含主动城镇化人群)定居园区的影响因素,并以江苏省Q园区就业人员生产生活调查数据为基础,进行了实证分析,并讨论了就业人员尤其是外来务工人员的住房问题。
3.土地城镇化质量提升的因素分析
首先从不同类型土地承载的人类不同生产和生活活动入手,分析了城市化与城市土地利用结构之间的关系,讨论了通过调节土地利用结构推进城市化的路径;其次探讨了影响城市土地利用效率的影响因素,并通过省级行政区面板数据模型进行了实证检验;最后揭示了提升城市土地利用效率的途径。
4.基于“人类活动”和“土地结构”视角的绿色城镇化发展分析
绿色城镇发展是人地关系和谐的具体体现,是城市发展的目标。本研究首先分析了土地利用结构与碳排放的关系,其次分析了土地承载的人类生产、生活活动对污染物排放产生的影响;再次探讨了通过“地”的结构调整如何实现低碳排放,人的活动与哪些污染形式相对应;最后从调节土地利用结构和引导人类生产、生活等方面分析了提升绿色城镇化水平的路径。
二 研究方法
本书的研究方法主要有以下三个特点:一是数据上采用宏观数据与微观数据相结合,宏观数据主要是省级行政区和35个大中城市面板数据,微观数据主要来自被征地农民和园区就业人员的实地调研数据;二是论证上理论分析与实证研究相结合,理论分析主要是对主体行为选择进行阐释,实证研究主要采用计量模型方法检验;三是方法上采用多种计量分析模型,如面板数据模型、排序选择模型和层次分析方法,同时对分析结果进行了时间或空间的比较分析。具体的计量方法如下。
1.面板数据模型
面板数据(panel data)兼具时间序列(time series)数据和截面(cross section)数据的特点,指在时间序列上取多个截面,在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。如果不管从横截面还是纵剖面上看,每个变量和每一期都有观测值,则此面板数据为平衡面板数据(balanced panel data)。若在面板数据中丢失了若干个观测值,则为非平衡面板数据(unbalanced panel data)。
面板数据模型为Yit=αi+Xitβi+uit,可能的情形有三种。
(1)无个体影响的不变系数模型
在横截面上无个体影响、无结构变化,即αi=αj, βi=βj。相当于将多个时期的截面数据放在一起作为样本数据,只要随机扰动项服从经典基本假设,就可以采用普通最小二乘估计。
(2)变截距模型
在横截面上个体影响不同,即αi≠αj, βi=βj。个体影响表现为在模型中被忽略的反映个体差异的影响,又分为固定效应和随机效应两种。
(3)变系数模型
除了存在个体影响之外,在横截面上还存在变化的经济结构,因而结构参数在不同横截面的单位是不同的,即αi≠αj, βi≠βj。
2.排序选择模型
当多元选择模型的因变量在多个选择之间存在排序问题时,建立的模型被称为多元排序选择模型(Ordered choice model)。作为被解释变量的m个选择结果本身是排序的,m优于(m-1), 2优于1, 1优于0。决策者选择不同的方案所得到的效用也是排序的。多元排序选择模型的分布函数有三种常见类型,分别是Normal分布、Logistic分布以及Extreme value分布。此处以有序Logistic模型为例说明。
设, Y∗是不可观测的,人们观测到的是:
μj(j=1,2, …, J-1)是门槛(threshole)值。
根据Logit模型的思路,有:
将式(1-1)变形,有:
则有:
其中dij=1,表示第i个个体选择了第j个水平;
dij=0,表示第i个个体没有选择第j个水平。
μ0=-∞;μJ=+∞
解方程,得β的极大似然估计。
3.层析分析方法
层次分析法(The Analytic Hierarchy Process, AHP)由美国著名运筹学家T. L. Satty于20世纪70年代初提出,它是一种定性与定量相结合的决策分析方法,是一种将决策者对复杂系统的决策思维过程模型化、数量化的过程。采用层次分析法确定权重的具体确定步骤是:①建立层次结构模型(图1-2);②构造成对比较矩阵;③计算权向量并做一致性检验;④计算组合权向量并做组合一致性检验。
图1-2 层次分析法的结构
三 篇章结构
表1-1系统概括了本书四部分研究内容在各章的分布及各章采用的研究方法。全书共分十二章,第一章为绪论,第三、四、五、六章为房价变动的要素流动效应分析,对应于“房价变动的要素流动效应分析”;第二、七、八章主要研究人口城镇化路径及其质量提升办法,对应于“人口城镇化质量提升的因素分析”;第九、十章分析适应城镇化的土地利用结构及其影响土地利用效率提升的因素,对应于“土地城镇化质量提升的因素分析”;第十一、十二章基于“人类活动”和“土地结构”视角讨论了绿色城镇化发展,对应于“基于‘人类活动’和‘土地结构’视角的绿色城镇化发展分析”。
表1-1 本书的研究内容、视角与方法