第四节 中国对外直接投资环境指数的评分计算

为了得到各国家中中国对外直接投资的环境评估与监测结果，本书采取三步计算：首先计算各环境指标变量对中国对外直接投资的贡献，并通过标准化处理对各单项指数评分；其次将各单项指数合成上一级指数和总指数；最后通过预测给出监测指数评分。

1．标准化处理

通过对方程（2-2）逐年回归，不仅得到各环境指标变量影响中国对外直接投资的数值大小，而且还直接得到了这些环境指标的影响方向 [即正向（促进）还是负向（抑制）]。回归系数与原始指数变量的乘积反映了环境指标变量对中国对外直接投资的贡献（包括大小和方向），因此将该乘积变量作为测度各国家环境指数的直接变量不仅避免了各环境指标由于量纲不同而无法直接进行比较的困难，而且在合成各国家上一级指数和总指数时避免了人为选择权重的主观性和随意性。

由于各国家的环境有时会有很大差异，为了避免指数原始变量中的异常值对评估结果的影响，需要对数据进行标准化处理，标准化计算方法为

其中，是正态分布密度函数，μ是该指数的算术平均值，σ是该指数的标准差。ZSit是某国家第t年第i个指数的标准化得分值，它实际上是第i个指数的标准正态分布的累积函数。指数的算术平均值与标准差的计算样本均采用当年度各国家的数据。经过上述指数的标准化处理，各项标准化指数得分均与对中国对外直接投资环境影响呈正相关，即标准化指数越高，对中国对外直接投资环境的有利影响相对程度就越高，得分越低对中国对外直接投资环境的有利影响相对程度就越低。

2．指数的合成

本书涉及两种指数的合成，一是合成各国家上一级指数和总指数，由于乘积变量可以直接进行合成运算，因此将合成之后的乘积变量作为计算上一级指数的变量，再按式（2-4）进行标准化评分即可。二是需要合成总体中国对外直接投资环境指数，形成该合成指数的关键是如何在加总时为各国家的指数选取权重。本书采用各国家的GDP在全体样本国家中所占的比重作为权重，计算公式如下：

其中，Wjt为单个国家的GDP在全体样本国家中的比重，GDPjt是国家j第t年的国内生产总值。

3．指数得分的预测

指数得分的预测是将各国家各指数评分数据作为一时间序列，通过对该序列进行预测得到预测数据，预测方法采用ARIMA模型或指数平滑法。本书给出2012年、2013年的预测评分数值，估计样本采用2009～2011年的数据。