王健宗先生自2002年开始从事计算机科学的学习，到今年已经17年了。从本科、硕士一直到博士，都是从事计算机方面的科学研究。2009年的时候他去了美国，开始接触做云计算领域的研发。当时美国的云计算技术也是刚刚起步。大概到了2012年，王健宗开始从事大数据相关的工作，据他本人介绍，自己应该是国内第一批做Spark的技术人。“这一年，同样是我在美国做博士后的时间，那时候Spark开始得到推动，同时深度学习也有了突破，比如谷歌等等大厂都有了相应的成果，我也是从那个时候开始进行的深度学习研究。”

2015年，王健宗加入平安科技，开始专注于如何将深度学习应用在金融领域。在此期间他组建了一支非常强大的团队：“我目前在平安集团负责整个深度学习平台的应用，同样我是在2015年组建的技术团队，除了工程师、科学家，还有不少为深度学习进行数据标注的同事，大概一百多号人的团队。虽然在整个业界——不论国内还是全球范围——我们的这个团队不是最大的，但是在金融领域，我们的团队是相当有规模的，甚至可以说是最大的。”

正是这个号称是业界最大规模的技术团队，在王健宗的带领下，立志要对传统金融行业进行一番彻底改造。

打破传统印象，转型技术公司

大多数人可能对平安的了解是由保险业务开始的，之后慢慢接触到平安的金融等等业务。可能很少有人知道，平安一直在专注在科技领域，而且在人工智能领域已经取得了一些不俗的进步。

“从我开始做计算机科学，到大数据再到现在的AI，我个人对AI体会最深的感受是：这一波AI热潮不是一夜之间造成的。大家都很清楚，这一次AI潮更像是一次数据的AI潮，以数据为基础而发展起来的AI。”

王健宗先生介绍说：到明年，正好是平安成立30周年。在30年的时间里，平安已经把整个金融行业“吃”的非常通了，同时在这一领域也积累了大量的数据经验。而恰恰在金融领域，AI现在是最能够发力，并有所突破的。王健宗认为有这样两个原因：一是因为金融是相对比较黑盒子的领域，利用AI将它透明化是很有意义的；二是因为AI可以解决某些领域中重复劳动的问题，而金融正是这样。

王健宗告诉我们，大部分普通用户是不懂金融的，比如说做投资、做股票交易，甚至有很多人买了保险，等到需要用到的时候都不知道该怎么赔。这个领域实际上是很不透明的，很多客户对于金融这一块是完全觉得跟自己没多大关系的。因此，在这个领域AI是有机会的。同时在金融领域有很多重复的劳动，比如说经常有大量的单据处理，或者经常电话里面遇到很多重复的问题对用户进行身份的核查等等。这种重复简单密集型的劳动给AI创造了很多机会。

对于外界对平安的固有印象，王健宗也有所耳闻：“我们平安对外界来说更多时候是一家金融公司，有些人可能觉得我们是银行，也有不少人认为我们是保险公司，甚至有一些人只知道平安是中超的赞助商。”

其实平安一直把科技在金融领域的应用作为非常重要的一块内容。

王健宗说，早在2000年左右的时候，平安就已经开始尝试互联网与保险相结合的业务，之后在2011、2012年左右的时候，也就是国内大数据刚刚起步的时刻，平安已经开始布局如何把公司的业务数据进行轨迹整理，同时也开始了用户分析、用户画像等领域的工作。

“从今年开始，我们也是在积极地拥抱人工智能的这波浪潮，希望能够走在业内领先的位置。”王健宗提到，平安的马明哲董事长也提出：要从传统的金融公司转变成一个科技公司，利用科技+金融，慢慢地去颠覆金融领域传统的作业方式，让它变得高效透明，最大限度地提升用户体验。

从正式宣布开始布局AI至今，平安科技已经在诸多领域取得了不错的成果。在智能认知领域，尤其生物特征识别方面做的非常领先，王健宗告诉我们，目前平安科技已经研发出人脸识别、声纹识别、虹膜识别、静脉纹识别、眼纹识别以及步态识别等多种验证技术；在金融领域，尤其是该领域比较常用的风险预测，平安科技推出了智能预测AI和决策AI系统，节省人力物力，同时还可提升用户体验。

除了以上技术，王健宗说，平安科技同时对外提供即服务，从IaaS（基础设施即服务）、SaaS（软件即服务）、到Paa（平台即服务）平安科技都有涉及。

王健宗进行了一个形象的比喻：IaaS就像是一片荒地，买下之后，所有的工作还得用户自己来做；PaaS就像在这片荒地上建了一栋写字楼，用户搬进去之后只需要负责装修；而SaaS不仅建了一栋楼，还把房间装修好，用户只要买下就可以即刻领包入住。

平安科技各种各样的AI能力、大数据能力、风控能力就如同王健宗所说，全都装在了这栋精装的楼里。平安科技主要的用户群体是企业，中小银行、中小保险公司、中小基金公司等等。王健宗表示，希望平安给这些中小型企业提供技术，让他们能够轻松“领包入住”，他说：“我们的一个愿景就是希望能够做到服务、保险以及银行领域的Intel，核心就是我们的科技。我们希望将我们的能力复制并且高效输出，用来帮助我们的用户完成他们的目标。”

打破传统印象，专注布局AI，平安科技希望通过金融+技术的结合，颠覆传统的金融业务，但是转型是这么容易就可以做到的吗？

罗马不是一天建成，转型没有那么容易

据了解，早在大约十年前，平安就已经成立了自己的科技公司。王健宗告诉我们：“正如我刚才所说，平安一直把科技当成非常重要的内容在做。”他向我们介绍，平安绝对不是一下子就转型的，从上面的谈话中我们也清晰的了解到，平安一直以来就在进行科技工作。“你可以对比一下其他传统的金融企业，几乎很少有哪家金融企业像平安一样，拥有自己独立的科技公司。”

每个金融企业肯定都有自己的信息管理部门或者IT技术部门，但是像平安科技这样专门成立一家以科技为主要工作的公司，确实少之又少。王健宗介绍说，平安科技在成立之初就有一个愿景：希望把以前服务于自身的能力输出到对外，不论实体经济还是虚拟经济，平安都希望能够将自身的能力服务于社会，实实在在的为金融领域做一些事情。

前文中我们也提到，平安董事长马明哲先生提出：从传统的金融公司转变成一个科技公司。而在今天这样科技大爆炸的时代，转型，尤其是平安这样体积的大型企业转型是一项巨大的挑战，同时在进行技术输出的过程中，遇到的问题更是复杂多变。

每个公司的数据不一样，并且数据的标准参差不齐，同一套数据处理的方法也许在别家企业并不适用，其次，不同行业的业务模式也有所不同，仅就保险这个行业来说，不同公司的保险流程也不一样。怎样进行数据的融合，怎么样去数据归集化，怎么样去数据交叉这样的问题，这些都是平安遇到过的挑战。

在王健宗看来，这些挑战是必然的：“因为我们是以前做得技术都是，强烈地与我们的业务相结合。而我们现在要做到对外输出，需要做到通用化、标准化、产品化的一些剥离，之后才能对外去输出。目前效果还是很不错。平安科技作为一个对外输出的窗口，能够实现普惠金融，实现我们对外进行科技附能的这样一个目标。”

“深水炸弹”：平安深度学习云平台

工欲善其事，必先利其器，为了优化自己的技术输出，平安科技推出了深度学习云平台，该平台可以通过图像识别、语音分析、文本理解等技术进行智能化数据挖掘。平安深度学习平台有一个非常有趣的名字：深弹平台，王健宗告诉记者，这个名字意味：深水炸弹。想必这个名字也是希望该平台可以像深水炸弹一样，取得十分“爆炸”的效果。

平台特点

王健宗介绍，平安科技的深度学习云平台首先是作为平安科技整个生态系统当中的一个工具存在的。

平台作为数据的一个载体，同时也是模型训练的一个引擎，通过一个平台，最后能够实现快速的数据的获取、数据的ETL处理，而在基于模型不断的优化时，根据深度学习的一般规则，迭代次数越多越好，但是迭次一次时间很长，而平安深度学习平台能够加速迭代，快速的实现模型优化，王健宗说：“我们只用一天时间我们会选择一个全新的模型。”

在实际的业务场景应用中，该平台也可以发挥很大作用。

据王健宗介绍，该深度学习平台服务所有平安的30几家子公司，子公司数据上传到平台进行训练，训练完之后输出的模型马上就能使用，同时由于迭代速度很快，仅需要24小时一个迭代循环，子公司业务的流程和速度也得以加快。“我们现在也把平台想办法在输出，把这一平台部署到其他公司，把训练能力输出，不仅授人以鱼，同时授人以渔。”

王健宗对平台的名字进行了进一步解释：“深”是深度学习，“弹”是多音字，又有弹性的意思，同时意味着，这是个弹性平台，目前平安深度学习平台已经可以实现从一百个节点到一万个节点的拓展。

王健宗为我们举了一个简单的例子：在服务量很大的时候，平台会做自动的、弹性的处理，名词叫弹性计算（elastic computing），假设总共有一百台机器，90台是在提供线上服务，10台在进行训练；等到服务高峰期过后，平台会自动将机器切换成90台提供训练，10台提供先上服务，同时还能够实现多机多卡的GPU的训练和调度，支持所有的图像语音视频进行训练。

“这个平台是我们团都独立自主研发的产品，同时也是我们的一个杀手锏，是核心竞争力”，作为平台的创建人和设计师，王健宗对自己的作品十分自信：“整个产品从没有到最后实现，到最后能够落地都是整个是基于我们的平台进行，可以理解为这个平台就是土壤，上面长的庄稼、长的树、长的花，就是各种各样人工智能的果实。”

平台优势

目前拥有深度学习平台的技术企业不止平安一家，许多知名的技术大厂都有自己的深度学习平台，在这样激烈的竞争环境中，平安深度学习平台能否脱颖而出？

王健宗表示对此并不过分担心：“因为平安是个金融公司，我们在金融场景落地的技术是实实在在的。”随后他举了一个近期的案例：某平台展示过一项图像的能力，该平台对某钢铁公司生产的钢铁进行了分类，通过该平台可以大致分辨了5类钢材的质量。然而据了解，真正生产环境中的钢材分类大约有上百种，可见这样的平台虽然努力尝试并取得了一些进步，但是离落地应用还有很远。

“金融领域对技术的需求是十分迫切的。”王健宗告诉AI前线，虽然目前，从平台本身的结构体系、节点拓展、GPU调度数等方面，各家平台的表现都差不多，但是单从落地应用领域来看，平安科技的优势是其他人没有的：无需耗费过多时间在训练模型上，只要训练完毕的模型就可以立即使用。王健宗说，平安科技要做的就是AI平台中的“精装修”。

深度学习仍然有待突破，AI+金融有极大潜力

作为人工智能领域的先行者，王健宗个人对这一轮AI浪潮的成功以及AI在金融领域的影响与发展都有一些自己的看法，在他看来，深度学习领域还有很多有待突破的地方，而人工智能与金融相结合的应用还有很大的潜力有待发掘。

AI为什么能成功？王健宗认为，首先是因为现在的AI发展由工业界引领，从底层数据到平台和算法再到应用落地，都是工业界在引领。目前AI的趋已经开始从学界转向工业界，工业界有更加强大的数据和经济基础，以此为由，技术大厂挖来了许多世界知名的科学家。以谷歌，Facebook等企业为首的AI先遣军冲了出来，并且大力投入，王健宗认为相比前几次的AI浪潮，这一次成功的可能性非常高。

其次，这次AI浪潮中，许多创业公司也获得了发挥实力的机会。比如在AI芯片领域，寒武纪、地平线等等企业，都有机会来创造一些核心竞争力，在这个整个AI大的生态系统里面，哪怕一家企业核心的一个竞争力只有一个点，也完全可以诞生一个公司，这是AI的发展造就的机会，未来AI相关领域的创业趋势绝对不会弱。

从AI技术领域来说，以AlphaGo为例，从学习人类棋谱，到无需数据，自我学习无师自通，技术的趋势已经很明显：研究者们已经慢慢的在尝试去做一些不要数据的AI。王健宗说，平安科技现在也在迁移学习方面也做了很多工作，比如利用迁移学习模型处理大量的单据、发票等等。利用少的数据，达成快速迭代数据的模型，从而实现模型的可应用化，可落地化，王健宗认为，这是技术领域的趋势之一。

在深度学习的理论上，王健宗觉得有很大的突破空间。他回忆起他的博士生涯，导师经常对他说：解决一个应用问题时候一定要深化，能够通用，能够提出属于自己的计算理论。因为一旦提出理论以后能够复制，能够重用，有很多可解释、可理论化的东西需要突破。王健宗认为目前深度学习在语音在图像做得很好，但是在有些领域，比如在结构化数据分析领域，虽然有所尝试，但成果不像语音图像这么明显；在NLP领域，在语义分析等等这些方面，未来都是应该要突破的，应该在这些方面多做尝试。

在说到AI与金融领域相结合的话题时，王健宗显得更加专注与热情。身为这一领域的技术人，他对AI带给金融领域的变化感触一定是最深的。

王健宗说，AI给金融带来的变化太大了。去年，李德毅院士在一场大会上的讲话给他留下了十分深刻的印象，他回忆说，李德毅院士点出了两个AI最有希望改变的领域：一个是金融，一个是教育。

金融的范围很大，除了人们日常接触的银行、保险，还有新兴的互联网金融、智能支付等等方面。但是正如上文所述，这一领域对多数人来说仍然是黑盒子，让人很有距离感。王健宗说，AI的出现，透明化了整个金融领域，通过智能分析、智能风险评测等系统，可以让不懂理财的用户能够轻松理财；通过AI的智能决策和判断系统，可以让不懂保险的用户可以轻松理赔。人工智能在金融场景的落地应用，给整个传统的金融领域带来的改变是颠覆性的。

新型智慧城市是下一步计划

今年以来，智慧城市的布局在技术企业中逐渐成为主流，百度、谷歌等大厂，甚至一些初创企业都开始积极发展智慧城市的相关技术。王健宗告诉我们，平安科技的下一步计划，就是智慧城市。

王健宗说：我们智慧城市不同于一般概念中的智慧城市。

从经济方面来说，平安科技的智慧城市会考虑帮助整个城市的政府去管钱，防止出现经济困难财政基础亏空的情况出现；从安防领域来说，平安采取的方法也不再是仅仅向某个小区去招标采购摄像头，王健宗介绍，他们的方案是先对某小区进行安防设置，再对整个小区投安防保险，举例来说：小区中任何一户发生了盗窃案件，除了赔偿被盗的资金，平安还会再追加一份精神损失费。这样一种新的模式，格局是城市，甚至是国家这样的层面，都将会是平安科技重点发力的对象。

除此之外，平安公司内部特有的审批系统也是布局智慧城市的重要一环。王健宗为我们简述了一个代表性的案例：去政府部门进行审批的流程常常让人头疼，盖章、找人、审批，一套流程下来，对审批人和送审人来说都是非常大的考验，如果应用了平安科技的审批系统，一切流程都可以通过线上进行，不仅公开透明，同时简化了繁琐的流程，还做到了环保的无纸化，可以说是一举三得的举措。

平安公司早已不是大多数人眼中那个以保险、银行等传统金融业务为主流的金融企业，随着科技的升级，平安已经进化成为一个以发展和输出技术为主业的科技公司。随着AI领域布局的投入，相信平安科技有实力跻身世界一流的技术大厂之列。