大数据发展趋势对新闻生产及新闻工作者的影响

龙艺

摘要：现在是一个信息爆炸的时代，每分每秒都有大量的信息在各个领域产生，这些庞大、快速且复杂的信息被称作“大数据”（Big Data），它是近年来在科技、企业及学术领域都极其热门的新名词。随着网络及科技的快速发展，各行各业都意识到大数据背后的无限商机与创新潜力，本论文探讨的新闻产业也不例外。如何从庞大的数据中撷取出有意义的信息进行有效地分析和利用，是目前大数据相关研究的核心议题。

研究结果表明，大数据的发展不仅使解读数据变得比过去容易，也让新闻叙事多了不同的面貌，但由于受到人力、时间、工具和数据量等因素限制，国内数据新闻难以普及。本文探讨国内数据新闻的发展并整理受访者的建议，以期对新闻产业及新闻教育有所启示。

关键词：大数据；新闻生产；数据新闻；新闻工作者

随着科技的日新月异，生活中的日常行为都能被记录、被转换为庞大的数据资料；浏览电脑网页、在网络虚拟商店购物、在朋友圈签到与点赞、手机APP的下载与运用、车辆GPS定位……各式各样的科技都在记录着人们的足迹。不管承认与否，人们所面对的是一个不断被资料淹没的“大数据时代”。

大数据的应用中较广为人知的是在商业、政治、教育和影视娱乐领域的应用。近几年，大数据也开始受到新闻产业重视，通过挖掘大数据以找寻新闻点的数据新闻（Data Journalism，又称数据新闻学），即为了不让枯燥庞大的数据使受众望而却步，它多伴随着视觉化与科技互动呈现的新闻叙事方式。

有“网络之父”之称的Tim Berners-Lee曾宣称：“数据驱动的新闻就是未来。”国外涉足数据新闻学相对较早，诸如英国的《卫报》和BBC、美国的《纽约时报》和《华盛顿邮报》等都已组成了专业的数据新闻制作团队，以及强大的数据中心系统。其中，《卫报》的“数据博客”（Data Dlog）于2011年1月成立，属于业内较早也较具影响力的数据新闻先驱，除了每天会更新至少一篇数据新闻作品外，还会在特定时间推出数据新闻系列报道，如《艾滋病数据》《伦敦奥运会》《美国总统大选》等。国外的新闻相关院校也纷纷开始设立数据新闻写相关课程，如哥伦比亚大学新闻学院便开设了计算新闻课程。国内亦有中国传媒大学等学府开设了数据新闻学专业。同时，国内目前尝试运用大数据撰写新闻的主流媒体也逐渐多起来，如新华社、中国新闻社、CCTV、中国日报、人民日报、环球时报、CRI国际在线、新浪网，以及搜狐网等。