1.5 淘宝数据分析的六个步骤

前几节介绍了淘宝数据分析是什么、它的作用有哪些、做一个淘宝数据分析人员要具备哪些条件，以及典型的五个错误。下面针对做淘宝数据分析具体要做哪些内容、应该如何一步一步实现等问题，总结了六个步骤。

1．确定目标和分析内容的框架

这一步在实际工作中是非常重要的，但是又经常被人忽略，特别是对新手来说，很多人一开始做数据分析的时候根本就不知道应该干什么，更别说确定目标和思路，以为数据分析就是做图表、看数据。

如果没有明确的目的和分析内容的框架，那么在这个过程中会感觉非常迷茫，因为没有明确的目的，很多人在做数据分析的时候，根本不知道该干什么，只是一张又一张不停地做图表，却没有想过做这张图表有什么用、能达到什么目的。在做图表的过程中，因为没有目的，所以也不知道到底应该做多少张图表，就像一只无头苍蝇一样胡乱行动。

因此，在做淘宝数据分析的时候，第一步要做的是确定明确的目标和分析内容框架，要梳理好分析思路，把目标分解开来。要明白目的是什么、想要达到什么样的效果、应该通过哪种方法实现、应该做哪些图表、应该用哪些分析的方法。只有这样，在整个过程中才不会迷失方向。

2．数据采集

数据采集要建立在目标上，因为只有明确了目标和思路，才知道接下来应该采集哪些数据。例如，如果想要分析转化率和流量之间有没有相关性，那么只需要调取与访客数和转化率相关的数据，其他一切不相关的、没有任何关联的数据可以不用采集。

做淘宝数据采集的时候一般都是手动复制，或者下载，当然，也可以利用爬虫工具，但是如果使用生意参谋的话最好不要频繁地使用爬虫工具，因为淘宝是打击爬虫工具的。

采集数据的途径有很多，最常见的有生意参谋、生e经、店铺订单数据、淘宝排行榜数据。

3．数据处理

即使有了明确的目的和分析内容的框架，采集到的数据也难免是杂乱无章、不规律的，这个时候需要进行数据处理。数据处理就是把采集到的数据根据目的加工整理，该删除的删除、该计算的计算，形成一种需要的数据形式。

4．数据展示和分析

数据展示和分析是这六个步骤里面的重中之重，把采集到的数据处理完之后需要通过这些数据得出一些有价值的、有实际意义的结论，这才是做数据分析的真正目的，而要得出这些有价值的信息就要把数据直观地展示并加以分析。

在数据分析环节中，往往需要利用一些工具。在淘宝数据分析中，最常见的有Excel、SPSS、MySQL。需要利用这些工具建立数据模型，把数据更直观地展示出来，更加有效地传递信息和表达分析师的观点，经常做的各种Excel图表就属于数据展示和分析。

5．撰写报告

撰写报告是要把分析的数据总结和呈现出来，很多的时候，做的数据不仅仅只是自己观看。例如，如果你是淘宝运营，你分析的数据可能要给老板看，你就需要把分析的思路、过程、得出的结论呈现给老板，供他决策参考，这个时候就需要撰写报告。

淘宝数据分析的报告无需像专业的商业报告那样，应该以实用为目的，无需太多的形式主义，只要把得出的结论通过图文并茂的形式呈现出来，能够让阅读的人很轻易地理解就行了。做淘宝数据分析主要还是要考虑实用性。

6．推动建议落实

单纯只是一份报告呈现结果是没什么用的，好的分析报告一定要有建立和解决问题的方案，而这些方案必须推动落实，否则的话，如果只是写给人看看，然后放一边就不管了，那么整个数据分析的过程和报告就没有真正发挥它的作用。这就是为什么在撰写报告的时候要以实用为主，因为真正目的在于解决问题的方案、在于真正地利用数据帮助决策和优化。