第4章数据可视化的常用方法

客观世界和虚拟社会正源源不断产生大量的数据，而人类视觉对数字、文本等形式存在的非形象化数据的处理能力远远低于对形象化视觉符号的理解。因此，采用合适的数据可视化方法处理人类获取的数据，是整个数据可视化过程中最为重要的步骤之一。

在数据可视化与可视分析的过程中，用户是所有行为的主体：通过视觉感知器官获取可视信息，编码并形成认知。不同的数据可视化方法，对用户产生的直观效果不同。依据不同原则，数据可视化方法有不同的分类。例如，按空间维度的不同，可分为一维可视化、二维可视化、三维可视化、复杂高维可视化等；按面向领域的不同，可分为地理可视化方法、生命科学可视化、网络与系统安全可视化、金融可视化等；按可视化对象不同，可分为文本和文档可视化、跨媒体可视化、层次和网络可视化等。

而从方法论的角度出发，数据可视化方法可以分为3个层次，数据可视化方法体系如图4-1所示。