序言

人工智能作为一种新技术，它的发展变迁可以用著名的S曲线来表示。具有划时代意义的新技术（Disruptive Innovation），往往出现在社会发展的成熟期。这时国家的GDP增长开始减缓，生产成本居高不下，相比之下社会需求却没有显著增加。现在的人工智能技术发展正处于这样一个时期，可以说是应运而热。但我们更关心的是它是否到了腾飞的前期。我个人觉得时机已经到来，原因有三：数字化、物联网及人工智能（AI）技术。

第一，社会生活的高度数字化进程已经让人与人之间的联结几乎完全可以用数字化的方式来描述。这一切极大地归功于智能手机和社交媒体的深度普及。关于我们的信息都被记录在信息系统里，无论是以格式化的形式（ERP、银行系统、电商系统等），还是以非格式化的形式（社交媒体上的文字或语音的交流），这些都已成为机器可以分析解读的数据，而且还在不断积累中。

第二，物联网技术使信息系统能够实时不间断地从我们的日常活动中获取新的信息，并且可以通过双向通信机制给予实时反馈。比如智能手表和智能扫地机器人等。

第三，人工智能技术本身的发展已经到了足以支撑大规模商业化应用的阶段。无论是人脸识别还是医疗文献分析，人工智能已经作为工具出现在我们的身边。

很多人还在争论人工智能是否会成为人类的敌人，尤其是在AI技术发展到泛人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）甚至超级人工智能（Artificial Super Intelligence，ASI）的时候。这是否会成为现实或者什么时候会成为现实谁也说不清楚。但在人机同行的今天，如果还不赶快学习充实自己，明天我们肯定会遇到已经用AI版本升级了的人类对手。这种痛也许只有百多年前抵抗英法联军的八旗子弟才领悟过，但为时已晚。如何不掉队，赶上甚至超越时代发展潮流，学习新技术是唯一手段。

就像前几次工业革命一样，人工智能带来的技术革命也有三个关键成功因素（3M）：数据（原材料：Raw Material）、技术（机器：Machine）及商业模式（Business Model）。在现实世界中，数据的金矿已经大量积累，并等待我们去开采和精炼。技术，如Python、卷积神经网络等都已被成熟应用。商界精英更是想出了很多商业化的应用场景，在同声翻译、文本分析、医疗影像分析等领域展开了众多的投资和商业化应用。本书作为一本介绍Python的技术类专业书籍，立足机器学习中的监督式学习，围绕着课程、项目和方法深入浅出地介绍了如何使用Python来完成机器学习的相关工作。内容涵盖了人工智能的三个关键成功因素，以体系化和细致的讲解方便读者理解和学习有关机器学习的全过程。本书是一本实战性很强的参考书籍，帮助我们在人工智能时代迅速掌握新技术的精髓。

周德标

副合伙人

IBM大中华区董事长执行助理

“周教授谈人工智能”微信公众号作者