如何阅读本书

在阅读本书前，读者应当了解Linux系统的基本操作，并会使用Python进行简单的编程，还需具备基础的机器学习知识。本书的章节安排是依据读者对深度学习的了解循序渐进设立的，建议初学者从前至后阅读。由于深度学习和TensorFlow不易于理解，我建议读者分几遍阅读本书：

· 第一遍先简单浏览一下，看一看书中都有哪些实践项目。当对基本的概念有初步的理解时，就可以尝试配置一下开发环境。

· 第二遍，从前至后阅读各章中算法的原理，并运行相应的实践项目。在这个过程中，希望读者能在自己动手的过程中找到学习的乐趣。读者可以对照源代码和书中的内容，深入学习各个模型的细节，此外还可以根据自己的需求对代码进行修改。本书会涉及大量TensorFlow中的函数，由于篇幅限制，不可能将每一个函数都介绍一遍，只介绍了比较重要的函数，读者可以参考TensorFlow的官方文档，查看其他函数的功能说明。

· 第三遍，根据需要对照源程序看相关章节。此外，读者还可以参阅章节最后的拓展阅读进一步学习。最后，如果你是一名深度学习和TensorFlow的精通者，也可以根据需要直接跳读到相关章节，查阅你需要的内容。