1.3 研究内容、研究方法及本书的组织安排

1.3.1 主要研究内容

为了实现前文所提及的研究目的，本书中将对数字化医院组织内的信息架构的理论模型、概念模型及驱动机制进行深入研究。具体细分为如下六项主要研究内容。

1．建立多视图保证的数字化医院信息架构概念模型

目前国内外对于信息架构的研究多数集中Web开发设计、流程分析、图书情报及企业架构等领域，缺乏面向组织环境的信息顶层需求建模的相应理论与方法。单纯地从软件开发角度出发的数据架构研究，因为缺乏对于组织视角全局性的考虑，在面对数字化医疗组织这一复杂的社会—技术系统时，总是显得无力应对。现有企业架构概念性的框架也并未对信息架构这一视角的组成原理进行详细描述。

本研究将主要基于系统科学理论与组织符号学思想，通过对医疗组织复杂的信息需求特点的分析，将组织符号学阶梯模型思想进行扩展分析，抽象出数字化医院信息架构构建的理论框架模型，给出了信息架构在每一个视图上应该达到的要求。以此为指导，初步形成了多视图保证的信息架构概念模型。

2．建立信息架构概念模型中各视图所包含的组件模型及动态映射机制

基于目前相对被认可的企业架构中组件的定义、所提出的架构建立的原则及要求，并结合医疗组织环境对信息需求的复杂多变及难以预测等特性，本研究将综合考虑信息架构开发方法、信息架构内容框架、信息架构指导及调整策略三个方面提出信息架构的概念模型。针对信息架构内容框架，重点抽象出医疗组织决策视图、医疗信息服务视图、医疗信息活动视图及医疗数据资源四个视图；针对信息架构开发方法，采用黑盒设计思想定义了每个视图中相对松散的信息架构“组件”（Artifacts），实现了静态层面的架构描述。动态层面上，通过定义以不同利益相关者需求为驱动的不同视图间的映射机制，确保信息最终价值的实现。

3．信息活动视图中语义一致的本体模型以及基于言语行为理论的活动—角色—信息项关系分析

数据资源视图以及信息活动视图是本书所提出的信息架构的基础支撑环节。本书中通过识别数字化医院组织内信息资源的来源、种类及特点分析，定义了数据项结构化描述方式以及元信息实体描述方法。通过对组织符号学中所提及的本体模型进行改进，以用来对医院信息活动中所涉及到的概念进行语义分析，构建语义一致的信息环境。针对医疗组织内医疗活动及信息流动的描述缺乏，基于信息域的思想，采用言语行为理论为支撑，研究了活动—角色—信息项三者之间的关系，以实现信息活动能够与信息项之间的动态交互定义。

4．信息服务视图中信息服务内容识别与情境感知的组合方法研究

信息服务视图要求医疗信息服务能够实现对组织业务决策上下文情境的感知，明确界定并理解服务对象的使用意图，通过信息服务之间的交流协商来实现组织内业务战术决策的支持。本研究在对医疗信息服务的含义进行界定的基础上，基于信息符号与规范之间的关系分析，研究了数字化医疗组织内信息服务的识别方法，创新性地提出了基于组织形态学与广义溯因推理相结合的医疗信息服务识别方法。考虑到信息架构的松散性及信息价值的实现，定义了医疗信息服务的描述结构、案例表示方法、信息服务模式的结构化描述。通过对目前情境的相关研究进行讨论，提出了基于组织符号学的情境模型，并建立了基于情境感知的信息服务组合方法。

5．组织决策视图中医疗信息需求建模与信息配置方法研究

组织决策视图作为信息架构研究中信息价值最终实现的关键视图，需要有完善的决策信息需求模型以及信息配置方法。本研究将主要通过采用组织符号学问题明晰方法对数字化医院的主要利益相关者进行识别，并通过分析目前已有研究中信息需求建模相对缺乏系统性、层次性以及可重用性等问题，研究用户需求模型的结构化描述及案例表达，并通过将层次分析与灰色关联分析相结合，创新性地用来识别用户决策信息需求模型中各特征因素之间的关系。我们研究了以“模式”为信息粒度的信息需求模式与信息服务模式之间的映射逻辑和映射流程，综合考虑传统案例推理以及规则推理的特点，将组织符号学规范分析中所定义的逻辑算子加入到规则推理中，定义了规范推理，提出了基于案例推理与规范推理相结合的集成推理方法，并从功能层面以及非功能层面设计了两个模式之间的映射方法。

6．应用实践与性能评估

结合北京市某大型三甲医院信息架构的建设工作，应用本方法指导信息架构的设计，通过对利益相关者调研问卷分析及客观临床表现数据统计分析来获取用户满意度和方法有效性的评估。

1.3.2 主要研究方法

本课题的整体研究思路是基于Peffers等提出的设计科学研究方法论（DSRM）进行[10]的，关键研究环节如图1.2所示。

本研究在通过对实际医疗应用环境进行深入调研及广泛的文献研究基础上，识别主要研究问题，并定义研究范围；在把握已有国内外信息架构和潜在相关理论基础上，拟结合组织符号学框架思想及系统科学理论为理论指导，探索数字化医院组织的信息架构理论模型及多视图保证的信息架构概念模型；通过结合多种智能计算方法、推理方法、灰色系统理论等，定义信息架构各视图中所包含的组件及其嵌入方法模型；最后，采用案例研究进行架构的实施与验证评估。

具体研究方法如下。

（1）通过实地调研，深入把握目前我国数字化医疗组织环境下信息管理的现状以及实际需求。在此基础上，通过广泛文献调研，分析目前国内外对于信息架构的研究现状及发展趋势分析，并重点分析医疗环境的特殊性及应用现状，提出本书的研究内容，界定研究范围。

（2）以系统科学理论和组织符号学理论为研究基础，结合数字化医院环境下现状，建立医院信息架构研究的理论模型，作为指导信息架构的设计思想。在此基础上，结合目前学术界与产业界所已有的企业架构设计思想，提出信息架构的多视图保证的概念模型。

（3）基于组织符号学中语义分析、规范分析、问题明晰方法、情境感知等方法，结合具体应用问题，做出适当的调整与修改，以研究医院信息架构各视图组件定义，尤其是医疗信息活动视图以及医疗信息服务视图。

（4）采用灰色关联分析方法对于主导因素以及潜在因素识别的能力，将其创新性地应用到信息决策需求模型中对于各特征因素关系的识别中，以完善目前对于信息需求模型的定义不充分的问题。

（5）采用语义相似度衡量方法与多属性决策方法等，实现信息需求模式与服务模式之间功能性与非功能性特征因素的度量。

（6）采用多种人工智能方法、案例推理、规范推理及模式匹配等多种方法，实现信息架构各视图间的动态驱动机制。

（7）以北京市某大型三甲医院为案例进行实证研究，指导实现信息架构的具体部署，并采用问卷调查及统计分析的方式对信息架构应用效果进行实证评估。

基于以上论述，本课题的研究路线及主要研究方法如图1.3所示。