AlphaGo如何战胜人类围棋大师:智能硬件TensorFlow实践
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第1章 机器智能的发展

1.1 机器智能

1.1.1 机器智能的定义

通俗地说,机器智能就是用机器(如计算机)完成人类需要用大脑完成的任务,代替人脑的工作,例如下棋、开车、阅读理解等。

机器智能是指计算机系统体现的智能的能力,如从听、说、读、写到搜索、推理、决策和回答问题等,同时也指如何设计实现计算机系统和软件,使其具有智能的行为。

1.1.2 机器智能的分类

目前,机器智能一般分为机器感知和机器认知两个层面,如图1-1所示。

机器感知:包括语音识别、视觉识别、运动控制和眼手协同等。

机器认知:包括机器学习、自动推理、人工意识和知识表示等。

图1-1 机器智能示意图