2.5 对象

Python对象

2.5.1 Python中的对象

Python的内置对象类型主要有数字、字符串、列表、元组、字典、集合等。其实，在Python中，一切皆为对象，后面会给大家讲解面向对象的知识。

在Python中，如果有一些对象需要持久性存储，并且保证这个对象的类型与数据不会丢失，则需要将这些对象进行序列化。

序列化之后，需要使用的时候，再恢复为原来的数据。

序列化的这种过程称为pickle（腌制）。

pickle中的方法主要有：

（1）dumps（object）；

（2）loads（string）；

（3）dump（object,file）；

（4）loads（file）。

2.5.2 Python对象使用应用实例

接下来将进一步讲解pickle相关的知识。

如果需要将某个对象进行序列化，可以使用pickle下面的dumps（object）方法。

比如，现在有一个列表对象lista，里面有一些元素，该列表对象如下所示:

lista=["Python","PHP","机器学习"]

如果需要将该列表对象进行序列化，可以通过以下代码进行：

#pickle腌制 
import pickle 
#dumps(object)将对象序列化 
lista=["Python","PHP","机器学习"] 
listb=pickle.dumps(lista) 
print(listb) 

此时，程序的输出结果如下：

b'\x80\x03]q\x00（X\x06\x00\x00\x00Pythonq\x01X\x03\x00\x00\x00PHPq\x02X\x0c\x00\x00\x00\xe6\x9c\xb a\xe5\x99\xa8\xe5\xad\xa6\xe4\xb9\xa0q\x03e.'

可以看到，该列表对象lista已经序列化成功，并将序列化后的结果赋给了listb。

如果希望将序列化后的对象原样恢复，可以使用loads（string）方法实现。

比如，可以使用如下程序将上面序列化后的结果进行恢复，完整程序如下：

#pickle腌制 
import pickle 
#dumps(object)将对象序列化 
lista=["Python","PHP","机器学习"] 
listb=pickle.dumps(lista) 
#loads(string)将对象原样恢复，并且对象类型也恢复为原来的格式
listc=pickle.loads(listb) 
print(listc) 

程序的输出结果为：

['Python', 'PHP', '机器学习']

可以看到，对应的对象数据已经恢复成功。

如果希望将对象序列化并直接存储到某个文件中，可以使用dump（object,file）方法进行。

比如，希望将元组对象t1=（'Python', 'PHP', '机器学习'）序列化并直接存储到某个文件中（比如D:/t1.pk1）,可以通过如下代码实现:

#pickle腌制 
import pickle 
#dump(object,file),将对象序列化并存储到文件里面
t1=('Python', 'PHP', '机器学习') 
f1=open('D:/t1.pk1','wb') 
pickle.dump(t1,f1,True) 
f1.close() 

执行该代码后，会发现在D盘下出现了一个名为t1.pk1的文件，如图2-1所示。

图2-1 序列化执行后生成的文件

如果希望将对应的数据恢复，可以通过load（object,file）方法实现，具体程序实现如下：

#pickle腌制 
import pickle 
#load(object,file)将dump()存储在文件里面的数据恢复
f2=open('D:/t1.pk1','rb') 
t=pickle.load(f2) 
print(t) 
f2.close() 

此时程序的执行结果如下：

（'Python', 'PHP', '机器学习'）

可以看到，相关数据已经成功恢复。