序一

随着新媒体使用的深入，各种舆论场变得多元而复杂。较之传统媒体，新媒体挖掘事实的监督功能、聚集人气的集合功能、煽动情绪的动员功能，传统媒体皆远不能及。新媒体的舆论直指社会焦点、热点，如政府管理、司法公正、涉外关系、环境污染、食品安全、城市拆迁、学术腐败等。其传播从内容到形式都呈现出新的特点：

第一，传播模式的裂变——病毒式传播。

原有对传播模式的描述，有线性传播、两级传播、循环传播、互动传播等，但是自从社会化媒体盛行之后，所有的传播模式都难以表述新媒介带来的巨大变化，“病毒裂变式传播”成为热门词汇，用来表述新的传播形态。

事实上，以微博、微信为代表的社会化媒体，因其操作便捷、进入门槛低，深受大众青睐。而社会化媒体对群体具有强大的聚合能力，它通过信息的流动，将原本分散、孤立的社会个体，以不同的关系组合成众多的小群体。无以计数的信源，通过无以计数的小群体，构成无以数计的新的传播渠道，使信息传播呈几何级数对外扩散，产生病毒裂变式传播效果。

第二，传播主体参差——情绪化传播。

很早就有学者研究发现，网络言论往往更加大胆、更加情绪化。基于这一理解，对网络群体的研究，群体极化现象受到高度关注。群体极化的研究早期是在心理学领域，2003年美国学者凯斯·桑斯坦《网络共和国·网络社会中的民主问题》出版中译本，国内学者开始高度关注这一现象。

事实上，网络中极端言论往往会引起更多的关注，有学者对时政论坛进行观察，发现愤青情结、偏激言论具有较高的关注度。也有学者对南周事件的网络论争进行分析，发现左派右派对立明显。还有资料显示，在对多国网民的信息偏好比较中，中国网民更加偏好负面信息。在这些偏激行为的影响下，一些原本态度中立的旁观者，往往会受到偏激情绪的影响，逐渐显示出一定的偏向。纵观大量的转发信息，其中主观性、情绪化色彩有逐渐加重的趋势。

第三，传播内容复杂——混杂型传播。

网络传播内容的复杂，表现在网络信息源头、网络信息渠道无以计数。

就信源而言，网络信息发布的多源头状况，严重影响信息质量。特别是，在一些重大新闻事件中，微博、微信等新的传播形式以其独特的优势，往往抢占信息发布之先，如7·23动车事件、汶川地震等都是由微博率先发布信息。微博、微信等已经成为一些传统大众媒体重要的信息来源。

就信道而言，来路不明的信息源，通过社会化网络的众多小群体，一圈一圈对外交叉扩散，循环往复，在传播过程中又因各种原因发生误传、变异等，其间一些正规媒体、大号微博、名人微博、微信公众号等的介入，更增加了信息的复杂性，结果信息几经传播变得越来越真伪莫辨。

面对错综复杂的网络舆情问题，研究成果可谓汗牛充栋，南京邮电大学教授黄卫东等的《动力学视域下的网络舆情演化研究》一书，聚焦网络舆情研究中的热点问题——食品安全问题，运用系统动力学的理论与方法，对其传播要素与传播规律进行多维度的剖析，在研究内容与研究方法上独具特色。

系统动力学是在总结运筹学的基础上，为适应现代社会系统的管理需要而发展起来的。它不是依据抽象的假设，而是以现实世界的存在为前提，不追求“最佳解”，而是从整体出发寻求改善系统行为的机会和途径。它是研究社会系统动态行为的计算机仿真方法，是依据对系统的实际观测信息建立动态的仿真模型，并通过计算机试验来获得对系统未来行为的描述。该书正是基于此，对网络食品安全舆情，从本体构建—话题追踪—主体博弈—动力学仿真进行系统探索，结论颇具启发意义，如，认为采用人机结合的半自动本体策略构建食品安全领域本体，可提高食品安全舆情的监控能力；认为2013年的食品安全舆情呈现供应链主体波动、行业波动、管理者与被管理者波动的外延性特征；通过静态博弈分析发现，供应链各主体的经济人特点很明显；通过对食品安全舆情的动力学演化仿真，指出政府要采取有效措施引导网民网上和网下的极端负面情绪，正确、及时地公布事件信息，引导网上舆论，强化正面言论，弘扬积极旋律，孤立负面言论等。

《动力学视域下的网络舆情演化研究》一书在研究内容与方法上多有独到之处，期待在此平台上，黄卫东教授领衔的团队收获更多的优秀成果。

钟瑛

2015年2月5日

于华中科技大学