深度学习:导读手册
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第一部分
深度学习与每个人息息相关

AI医疗

随着机器学习的成熟并被应用于可获取大数据的许多其他问题,服务行业和其相关职业也将发生转变。

基于数百万患者病情记录的医学诊断将变得更加准确。最近的一项研究将深度学习运用到了囊括超过2000种不同疾病的13万张皮肤病学图像中,这个医学数据库是以前的10倍大。

计算机对新患者医学影像的诊断与21位顶级皮肤科专家的结论基本一致,甚至在某些情况下还要更准确。

在不久的将来,任何一个拥有智能手机的人都可以拍下疑似皮肤病变的照片,并立即进行诊断——而现在要完成同样的过程,我们需要先去看医生,耐心等待病变被专家筛查出来,然后再支付一大笔账单。

这一进步将大大扩大皮肤病护理的范围,提升护理质量。如果个体可以很快得到专家诊断,他们会在皮肤病的早期阶段,也就是更容易治疗的时候就开始就医。借助深度学习,所有的医生都将更准确地诊断罕见的皮肤病。

不单是皮肤病,借助深度学习的诊断,医生可以将癌症诊断的准确度从0.966提高到0.995。误判的情况将大大减少,更多生命将被挽救。每个人都将是AI医疗的受益者。