三、多维疼痛评估工具

疼痛是复杂的主观感受，对个体的影响包括感觉、行为、认知、情感等多个方面。单维疼痛评估工具不能综合测量疼痛的多方面特征，因此，医务人员可借助多维疼痛评估工具对疼痛体验的组成部分，如疼痛性质、疼痛对日常生活的影响等内容进行评估。

在临床和科研中应用较广泛的多维疼痛评估工具有McGill疼痛问卷（McGill Pain Questionnaire, MPQ）、简式McGill疼痛问卷（Short-Form of McGill Pain Questionnaire, SF-MPQ）和简明疼痛评估量表（Brief Pain Inventory, BPI）。

（一）MPQ

MPQ由Melzack和Torgerson于1971年设计，表内附有78个描述各种疼痛的形容词，以强度递增的方式排列，分别为1—10组感觉类（Sensory）、11—15组情感类（Affective）、16组评价类（Evaluation）和17—20组非特异性类（Miscellaneous）四类。要求患者在每一组词中选出最适合描述自己痛觉的词，没有合适的词可以不选。

MPQ适用于科研或较为详细的疼痛信息调查工作。问卷中的词类比较抽象、复杂，有些患者难以理解，并且因为完成问卷耗时较长，临床应用具有一定局限性。1987年，Melzack在MPQ的基础上加以简化，并将VAS加入其中，形成了更为简便、实用的SF-MPQ。

（二）SF-MPQ

SF-MPQ（表3-4）由MPQ中的15个代表词组成，其中11个为感觉类，4个为情感类，每个词语都按照强度等级进行排序：“0”表示无痛，“1”表示轻度痛，“2”表示中度痛，“3”表示重度痛。此外，SF-MPQ使用现在疼痛状况（Present Pain Intensity, PPI）和VAS测量疼痛强度。SF-MPQ敏感度高、信效度好，评价结果与MPQ相关性高，适用于在更短的时间内对复杂疼痛（如癌症疼痛）病例进行评估。

SF-MPQ的应用案例：

王某，男，51岁。3月前曾因突发剧烈头部疼痛而急诊入院，经治疗后疼痛缓解，住院1d后出院。近3月，时有头部疼痛，今日至疼痛门诊就诊。护士使用SF-MPQ对其进行疼痛评估，结果如下：在过去1周，该患者感中度跳痛、咬痛，经历了重度的病恹样和恐惧感。当前患者感到痛苦烦躁。用VAS评估该患者过去1周的疼痛强度，患者指在100mm的55mm处。

（三）简式McGill疼痛问卷-2（Short-Form of McGill Pain Questionnaire-2, SF-MPQ-2）

近十年来神经病理性疼痛因其临床表现特殊、诊治难度大而受到较大关注。MPQ因问世年代久远未包含神经病理性疼痛的评估条目，在应用于神经病理性疼痛的评估时有一定局限性。

2009年，Dworkin等在SF-MPQ基础上，增加了神经病理性疼痛评估的相关条目，并将“无痛—轻度痛—中度痛—重度痛”4等级调整为“0—10”共11个等级，开发了一个可同时测量神经病理性和非神经病理性疼痛的评估工具SF-MPQ-2。SF-MPQ-2中有6个针对神经病理性疼痛的问题，能够对各种疼痛性质进行评估，适用于全面评估包括神经病理性疼痛在内的疼痛情况，既有助于临床诊断，制订治疗方案，评估治疗效果，也可用于科研工作。SF-MPQ-2共包括22个条目，分为持续性疼痛、阵发性疼痛、神经病理性疼痛及疼痛对情绪的影响4个维度。

2013年，中华医学会疼痛学分会将SF-MPQ-2汉化，并进行了信效度分析。中文版SF-MPQ-2（表3-5）的信效度较好，Cronbach'sα系数为0.844, Guttman分半系数为0.791，共提取出4个公因子，累计方差贡献率为52.631%；各条目的因子负荷在相应的公因子中都大于0.40。

表3-5 简式McGill疼痛问卷-2（SF-MPQ-2）

此问卷向您提供了一系列描述不同疼痛及相关症状性质的词汇。请在最能确切描述您过去一周能感觉到的每一种疼痛及相关症状强度的数字上划“×”。如果此词汇不能描述您的疼痛或相关症状，请选择0。

（四）BPI

1991年，美国威斯康星大学医学院（University of Wisconsin Medical School）癌症照护症状评估合作中心的疼痛研究小组研发了简明疼痛评估量表（BPI），用于癌症疼痛评估。评估内容包含疼痛部位、强度，镇痛治疗方案及疗效，疼痛对生活、情绪的影响等，并含人形图记录疼痛部位。BPI一般仅需5～15min即可完成评估，适用于各类人群，是一种快速多维的评估方法。

1996年，我国学者Xin Shelley Wang汉化了BPI，形成中文版简明疼痛评估量表（Chinese Version of the Brief Pain Inventory, BPI-C）（表3-6），并进行了信效度检验。研究结果显示，BPI-C具有良好的信效度，包含2个因子，分别是4个疼痛严重程度条目（表3-6中的条目3～6）和7个疼痛干扰条目（表3-6中的条目9）, Cronbach's α系数分别为0.894、0.915。高丽萍等将BPI-C应用于癌症患者的疼痛评估，并对该量表的内在一致性和重测信度进行调研分析，结果显示，BPI-C的12个条目（表3-6中的条目1、2和7不纳入分析）的Cronbach'sα系数范围为0.947～0.961，重测信度范围为0.774～0.89。我国《癌症疼痛诊疗规范（2011年版）》推荐使用BPI对癌症疼痛患者开展全面评估。

BPI的应用案例：

张大妈，57岁，因壶腹部癌术后4年余，腹痛1年余，失眠加重10d入院。应用BPI对张大妈的疼痛进行评估，结果如下：排除常见的疼痛，如轻微头痛、扭伤后痛、牙痛，存在腹痛1年余；疼痛部位：右腹部和左背部；使用NRS测量过去24h张大妈疼痛最剧烈、最轻、平均和当前的疼痛程度分别是6、3、5、5；入院后经曲马多和塞来昔布治疗，过去24h疼痛缓解了50%；过去24h内，疼痛对患者日常生活、情绪、行走能力、日常工作、与他人关系、睡眠、生活兴趣等各方面产生了中重度影响。

（童莺歌、陈佳佳、柴玲）