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决策
消费者过于信任缺失信息
假设你要选择一位外科医生做手术,备选医生的资料中都有患者死亡率数据——除了一位医生。你应该会觉得缺失的信息可能有问题,所以不再考虑这位医生。一般都会这样想吧?
但一项新研究显示,还真说不准。在一系列实验中,1700名参与者模拟评估并选择医生,在此过程中,参与者对缺失信息表现得过于宽容。在一项关于医生可信度评分的实验中,研究者隐去了一项评分,并安排了三种解释:有些参与者被告知这项评分被偶然删除,有些被告知医生“没有提供评分”,还有些被告知医生“拒绝提供评分”。只有第三组参与者对缺失数据表现出在意。在另一项实验中,部分参与者被告知某位医生拒绝提供评分,另一些参与者被告知这位医生的评分很低,结果前一组选择这位医生的概率大得多。
博弈论认为,人们会按最坏的可能分析缺失信息,但上述实验结果与博弈论预测的行为模式相悖。“不能指望人们会注意到缺失信息或作出正确推断,”研究者写道,“因此我们认为,商品和服务提供商有义务披露所有与消费决策相关的重要信息。”■
关于本研究 苏尼塔·萨(Sunita Sah)、丹尼尔·瑞德(Daniel Read):《缺失信息与消费决策研究》(“Disclosure and the Dog That Didn’t Bark: Consumers Are Too Forgiving of Missing Information”,工作论文)
相比天气条件较好地区的股票分析师,天气较差地区的分析师在公司发布财报后更新分析预测的概率要低近5%。研究者推测,原因可能是恶劣天气导致的嗜睡。
资料来源 埃德·迪汉(ED DEHAAN)、乔舒亚·麦德森(JOSHUA MADSEN)、约瑟夫·彼得洛斯基(JOSEPH D. PIOTROSKI):《天气对证券分析师的影响》(“DO WEATHER-INDUCED MOODS AFFECT THE PROCESSING OF EARNINGS NEWS?”)