![R数据科学实战:工具详解与案例分析](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/869/25755869/b_25755869.jpg)
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第一部分 工具包篇
第1章 数据导入工具
![](https://epubservercos.yuewen.com/5642F6/14226696003683106/epubprivate/OEBPS/Images/012-i.jpg?sign=1734477983-mjBXq39yfqZ2SAvsLOHzR1aNwu32YcOi-0-2c4268d7d14d9b5fae757ec99d71ee18)
无论数据分析的目的是什么,将数据导入R中的过程都是不可或缺的。毕竟巧妇难为无米之炊。所以本章主要介绍如何选择合适的包,将不同类型的数据文件导入R中。学习完本章的内容之后,读者将会获得以下技能。
1)掌握与数据文件类型相对应的R语言数据读取函数。
2)了解常用数据类型读取所需的R程序包。
3)了解不同R包中相似函数的优缺点。
4)清楚常用数据读取函数的参数设置。
5)能够处理规则及不规则原始数据文件的读取和初步检视。
在描述和讲解如何使用R语言各个包的基本方法的同时,本章还会介绍一些笔者曾经踩过的“坑”,以及从中学到的一些小知识点或技巧,希望能让读者在学习过程中避免重蹈覆辙。