5.6　二值图像的平滑处理［1］

二值图像的噪声，如图5.23所示，一般都是椒盐噪声。当然，这种噪声能够用中值滤波消除，但是由于它只有二值，也可以采用膨胀与腐蚀的处理来消除。

膨胀（dilation）是某像素的邻域内只要有一个像素是白像素，该像素就由黑变为白，其他保持不变的处理；腐蚀（erosion）是某像素的邻域内只要有一个像素是黑像素，该像素就由白变为黑，其他保持不变的处理。图5.24经过膨胀→腐蚀处理后，膨胀变粗，腐蚀变细，结果是图像几乎没有什么变化；相反，经过腐蚀→膨胀处理后，白色孤立点噪声在腐蚀时被消除了。

图5.23　椒盐噪声

图5.24　对图5.23进行膨胀与腐蚀处理（膨胀与腐蚀的顺序不同，处理结果也不同）

除了膨胀与腐蚀之外，还可以用计算面积大小的方法来去噪。面积的大小其实就是连接区域包含的像素个数，将在第6章几何参数检测中介绍。图5.25是水田苗列的二值图像及50像素白色区域去噪后的结果图像。面积去噪与膨胀腐蚀相比不会破坏区域间的连接性。

图5.25　二值图像的面积及去噪声处理