1.6　表与表之间关系

关系型数据库中，表与表之间会进行关联，在进行关联的时候，我们一定要理清楚表与表之间的关系。表与表之间存在3种关系。一种是1∶1关系，一种是1∶N关系，最后一种是N∶N关系。搞懂表与表之间关系，对于SQL优化、SQL等价改写、表设计优化以及分表分库都有巨大帮助。

两表在进行关联的时候，如果两表属于1∶1关系，关联之后返回的结果也是属于1的关系，数据不会重复。如果两表属于1∶N关系，关联之后返回的结果集属于N的关系。如果两表属于N∶N关系，关联之后返回的结果集会产生局部范围的笛卡儿积，N∶N关系一般不存在内/外连接中，只能存在于半连接或者反连接中。

如果我们不知道业务，不知道数据字典，怎么判断两表是什么关系呢？我们以下面SQL为例子。

select * from emp e, dept d where e.deptno = d.deptno;

我们只需要对两表关联列进行汇总统计就能知道两表是什么关系。

SQL> select deptno, count(*) from emp group by deptno order by 2 desc;

    DEPTNO   COUNT(*)
---------- ----------
        30          6
        20          5
        10          3

SQL> select deptno, count(*) from dept group by deptno order by 2 desc;

    DEPTNO   COUNT(*)
---------- ----------
        10          1
        40          1
        30          1
        20          1

从上面查询我们可以知道两表emp与dept是N∶1关系。搞清楚表与表之间关系对于SQL优化很有帮助。

2013年，我们曾遇到一个案例，SQL运行了12秒，SQL文本如下。

select count(*) from a left join b on a.id=b.id;

案例中a与b是1∶1关系，a与b都是上千万数据量。因为a与b是使用外连接进行关联，不管a与b是否关联上，始终都会返回a的数据，SQL语句中求的是两表关联后的总行数，因为两表是1∶1关系，关联之后数据不会翻番，那么该SQL等价于如下文本。

select count(*) from a;

我们将SQL改写之后，查询可以秒出。如果a与b是n∶1关系，我们也可以将b表去掉，因为两表关联之后数据不会翻倍。如果b表属于n的关系，这时我们不能去掉b表，因为这时关联之后数据量会翻番。

在本书后面的标量子查询等价改写、半连接等价改写以及SQL优化案例章节中我们就会用到表与表之间关系这个重要的概念。