前言

回顾过去60多年人工智能技术的演进及发展，在经历了概念萌芽、术语成型、蓬勃发展、研究停滞、再次复兴等多次技术生命周期之后，伴随着深度学习理论和工程技术体系的成熟，GPU、人工智能专用计算架构及运算硬件研发的新突破，以及通过互联网、移动互联网及物联网搜集的数据的大规模积累，人工智能技术已逐步从学术界走入产业界，通过各类产品及解决方案渗透各行各业，潜移默化地推动未来数字世界的变革。而这也成为此次人工智能突破与历史上的最大不同。

近年来，党中央、国务院将人工智能视为新一轮产业变革的新引擎，并高度重视人工智能技术的研发和落地应用。2016年5月，国家发展改革委、科学技术部、工业和信息化部及中央网信办联合印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，提出到2018年我国将“形成千亿级的人工智能市场应用规模”。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，强调在重点行业领域全面推动人工智能与各行业融合创新，在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域开展人工智能创新应用试点示范，推动人工智能规模化应用；力争在2030年实现人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度、深度极大拓展，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群。

基于多年加速发展的技术能力、快速积累的海量数据、巨大的市场应用需求、积极开放的市场环境等条件，我国人工智能技术产业化落地的进程已进入加速期：人工智能软硬件自主研发实力获得迅猛提升，人工智能产品创新取得大规模进展，人工智能专利数量明显上升，大量行业应用层及应用技术层人工智能创业公司涌现并获得巨额融资，区域性人工智能产业园区及配套产业投资基金帮助企业对接地方资源并提供多角度技术落地支持，计算机视觉、语音识别、自然语言处理等热门人工智能技术的科研项目伴随工业界应用研究的反哺在技术边界上不断获得新突破……

为了更好地分析我国人工智能技术商业化及产业化现状，更深入地了解人工智能产业发展状况、趋势以及其对社会发展的影响，中国人工智能产业发展联盟在全国范围内征集评选出了51个人工智能技术应用案例，并汇编成册，旨在以案例的形式，系统性地展示国内人工智能企业在人工智能产品及解决方案上的技术突破、产品架构和应用成效，为关注人工智能技术落地的相关政府部门、行业企业、科研机构以及从事人工智能政策制定、决策管理和咨询研究的人员提供借鉴和参考，帮助其更全面地了解人工智能技术如何解决各个领域具体细分应用场景存在的问题、如何赋能及升级传统行业；帮助人工智能行业从业者更好地探索人工智能技术的应用潜力及边界，获得技术创新应用及研发的启示性思考；也供广大对人工智能行业感兴趣的读者学习、研究。希望以此为我国人工智能产业创新发展发挥积极作用。

孙明俊

中国人工智能产业发展联盟总体组组长