第2章　数据可视化之美

【案例导读】南丁格尔“极区图”

弗洛伦斯·南丁格尔（1820年5月12日～1910年8月13日，见图2-1）是世界上第一个真正意义上的女护士，被誉为现代护理业之母，5.12国际护士节就是为了纪念她，这一天是南丁格尔的生日。除了在医学和护理界的辉煌成就，实际上，南丁格尔还是一名优秀的统计学家——她是英国皇家统计学会的第一位女性会员，也是美国统计学会的会员。据说南丁格尔早期大部分声望都来自其对数据清楚且准确的表达。

南丁格尔生活的时代，各个医院的统计资料非常不精确，也不一致，她认为医学统计资料有助于改进医疗护理的方法和措施。于是，在她编著的各类书籍、报告等材料中使用了大量的统计图表，其中最为著名的就是极区图，也叫南丁格尔玫瑰图（见图2-2）。南丁格尔发现，战斗中阵亡的士兵数量少于因为受伤却缺乏治疗的士兵。为了挽救更多的士兵，她画了这张《东部军队（战士）死亡原因示意图》（1858年）。

这张图描述了1854年4月～1856年3月期间士兵死亡情况，右图是1854年4月～1855年3月，左图是1855年4月～1856年3月，用蓝、红、黑3种颜色表示3种不同的情况，蓝色代表可预防和可缓解的疾病治疗不及时造成的死亡、红色代表战场阵亡，黑色代表其他死亡原因。图表各个扇区角度相同，用半径及扇区面积来表示死亡人数，可以清晰地看出每个月因各种原因死亡的人数。显然，1854年～1855年，因医疗条件而造成的死亡人数远远大于战死沙场的人数，这种情况直到1856年初才得到缓解。南丁格尔的这张图表以及其他图表“生动有力的说明了在战地开展医疗救护和促进伤兵医疗工作的必要性，打动了当局者，增加了战地医院，改善了军队医院的条件，为挽救士兵生命作出了巨大贡献”。

南丁格尔“极区图”是统计学家对利用图形来展示数据进行的早期探索，南丁格尔的贡献，充分说明了数据可视化的价值，特别是在公共领域的价值。

（本案例由作者根据相关资料改写）

阅读上文，请思考、分析并简单记录：

（1）你看到过且印象深刻的数据可视化的案例。

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（2）你此前知道南丁格尔吗？你此前是否知道南丁格尔玫瑰图（极区图）？

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（3）发展大数据可视化，那么传统的数据或信息的表示方式是否还有意义？请简述你的看法。

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（4）请简单记述你所知道的上一周发生的国际、国内或者身边的大事。

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