1.2.2 路径二：数据业务化

数据业务化是指企业抓住数字化转型过程中的新机会，提供新型产品/服务，抛弃原有的技术体系，转而选择通过数字化技术和中台共享服务能力来驱动商业价值实现。这类转型有机会创造出更有冲击力的商业模式，或通过数字化产品/服务来创造额外价值，如微商城应用、社交化分销业务的应用等，为企业开辟新的渠道，带来新的业务增量。

1．扩展业务链服务边界

推动产业数字化，利用互联网新技术、新应用对产业进行全方位、全角度、全链条的改造。从原料到工厂再到终端，强化核心部门的数字基因，构建全新的产业链数字生态，形成一套完整的闭环，建立一个全程可追溯、数据互通共享的体系。以数字化的工具协同上游、把控产品、分析用户、主导销售，同时再用数字化的工具分析销售结果和消费者反馈，对研发部门和市场部门进行再反馈，推动企业不断创新发展。

以线上的现在的消费者场景为切入点，实现异业合作，实现流量共享并赋能线上线下渠道是当前产业互联的主要发展方向，用户只需要在线上的某个场景化就能够轻松体验到不同类型企业的产品，促进了行业资源的再度优化和整合。

这种以场景化为代表的跨界异业合作的新模式正在成为数字化时代发展的全新模式，不断扩展业务边界。通过将不同类型的企业置于场景之中，一个建构于虚拟场景的数字化新模式正在形成，这一切必须由数字技术来驱动。因此，未来每个企业都将会成为数字化企业，只是路径不同、时间先后不同而已。

2．业务场景运营

数字经济时代，基于大数据的千人千面、千店千策的运营策略，需要对B端、小B端，甚至C端进行精准化营销。渠道的多元化与下沉，让营销中商品、商圈、消费者等方面运营变得更加重要。行业内关于内容营销的理念正在发生转变，也从简单的品牌推广进化到内容场景化营销。

消费者也更期待随时随地随性享受“场景触发式体验服务”。他们的需求越发个性化，充分利用各个渠道获取的品牌、产品、活动、服务等碎片化信息，在碎片化场景中精准识别用户以实现多渠道交易和服务。

这些以消费者为中心的业务场景应用不断创新，需要基于稳定可扩展的中台能力来快速构建。

更多企业选择稳健的做法，即以某一创新业务作为突破口，尝试数字技术为其带来的改变并评估其商业价值，之后逐步改造原有业务，对业务模式、技术平台、组织管理、运营等方面进行渐进式调整，这样不至于对现有业务造成太大的冲击和影响。最终将企业各个领域的业务构建在数字技术上以进行场景化运营。

1.3 企业数字化的3大本质

企业的数字化应立足于顶端设计，结合企业的核心竞争力，如产品设计能力、社会化服务能力、渠道终端覆盖力，以及未来的产业互联、生态发展方向，依托企业自身优势，抓取企业自身的数字化本质。

那企业数字化的本质是什么？其主要特征包括三个方面：

第一是连接，连接员工、连接客户、连接物联设备；

第二是数据，也就是连接之后实时产生的数据；

第三是智能，是数据驱动的智能应用。

以阿里巴巴为例，首先，阿里巴巴通过天猫、高德地图、饿了么等业务前端，连接了众多消费者；然后，通过连接产生的实时数据，沉淀了大量的智能服务，例如千人千面的个性化推荐、商家的生意参谋等，来帮助企业做品牌推广、商品推荐、精准营销、运营分析等。

企业转型过程中的数字化技术与业务融合至关重要，绝不再是单纯地针对某些模块数字化改善的线性叠加，或者单一数字技术的运用。合理的数字化转型路径应当从源头入手，完成企业数字化的连接和智能，获得相关数据，实现产业生态全链条端到端的数字化升级。对于传统企业而言，数字化转型可能是内力驱动，也可能是外力驱动，但不论是什么驱动着企业的数字化转型，我们都要清楚转型后企业的数字化本质是什么，打造了企业哪方面的数字能力。总之一句话：在无限变化的商业环境中，尽可能触达价值链的各端，通过数字技术连接，挖掘数据商业价值，形成价值共享服务模式，并逐步沉淀自身的数字化核心能力（如创新能力），将其赋能于价值链各端，进行智能化运营并最终产生企业价值增量的数字模型，如图1-4所示。